Kriptoda Gizlilik Gelişiyor

Yeni gizlilik teknolojileri ortaya çıkıyor: MPC, $FHE, TEE'ler ve zkTLS. Her biri gizliliğe farklı bir açıdan yaklaşıyor ve büyük projeler şu anda bunlarla inşa ediliyor.

İşte bu teknolojilerin nasıl çalıştığı ve nereye gittiği 👇

~~ Analiz: @davewardonline ~~

Çok Taraflı Hesaplama (MPC)

MPC, birden fazla tarafın girdilerini açığa çıkarmadan birlikte bir şeyler hesaplamasına olanak tanır.

Diyelim ki altı arkadaş, bireysel miktarları açıklamadan ortalama maaşlarını bulmak istiyor. Her biri maaşını altı rastgele paya böler ve birini her kişiye gönderir. Herkes her kişiden bir pay alır, ancak herhangi bir tam maaşı yeniden oluşturamaz. Gerçek sayılar yerine paylar üzerinde hesaplama yaparlar. Sonuçlar, girdileri açığa çıkarmadan doğru ortalamada birleşir.

MPC, düzenleme veya rekabet veri paylaşımını engellediğinde, ancak ortak analiz faydalı olduğunda kullanışlıdır. Yaygın bir örnek: hastanelerin özel hasta verileri üzerinde doğrudan paylaşmadan yapay zeka modelleri eğitmek istemesi.

◆ MPC'nin Önündeki Engeller — Daha fazla katılımcı, daha fazla iletişim ve hesaplama anlamına gelir, bu da işleri yavaşlatır. Blockchain'ler kötü aktörleri cezalandırabilir, ancak ağır kaynak maliyetlerini ortadan kaldıramaz.

MPC'yi Kimler Ne İçin Kullanıyor?

→ @FireblocksHQ — Kurumsal saklama için özel anahtarları böler
→ @ArciumHQ — Özel yapay zeka ve hassas bilgi işlem için MPC kullanır
→ @renegade_fi — Gizli zincir üstü ticaret için karanlık havuz

Tamamen Homomorfik Şifreleme ($FHE)

$FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde şifresini hiç çözmeden hesaplama yapmanızı sağlar.

Normalde, veriler aktarım sırasında şifrelenir, ancak işleme için şifresi çözülür. $FHE ile şifreleme baştan sona yerinde kalır.

Programlanabilir eldivenlerle kilitli bir kasa gönderdiğinizi hayal edin. İçine özel veriler koyar, "bunları ekle" veya "bunu sırala" gibi talimatlar eklersiniz ve kasayı ve eldivenleri başka birine gönderirsiniz. Kasayı açmadan işlemleri yaparlar, sonra geri gönderirler. Kilidini açar ve sonucu görürsünüz.

◆ $FHE'nin Önündeki Engeller — $FHE yavaştır, diğer hesaplamalardan 10–100 kat daha yavaştır. zk doğrulaması (zkFHE) eklemek doğruluğu sağlar, ancak daha da yavaşlatır. $FHE verileri gizler, ancak hesaplamanın doğru yapıldığını kanıtlamaz. zkFHE, hız pahasına bunu düzeltir.

$FHE'yi Kimler Ne İçin Kullanıyor?

→ @zama_fhe — Şifrelenmiş akıllı sözleşmeler için $FHE araçları
→ @FhenixIO — $FHE'yi pratik uygulamalara getiriyor
→ @Privasea_ai — Şifrelenmiş yapay zeka modellerini eğitmek için $FHE kullanır
→ @octra — $FHE tabanlı bilgi işlem ve ML mutabakatı ile genel amaçlı zincir

Güvenilir Yürütme Ortamları (TEE'ler)

TEE'ler, verileri işletim sistemi ve operatörler dahil olmak üzere cihazın geri kalanından izole eden güvenli donanım bölgeleridir.

iPhone'lar biyometri için TEE'leri kullanır. Yüz veya parmak izi verileri güvenli çiplerde bulunur. Kimlik doğrulaması yaptığınızda, yeni bir tarama TEE içinde karşılaştırılır ve ham veri çipten çıkmadan basit bir evet/hayır yanıtı verir.

Kriptoda, TEE'ler özel sözleşmeler ve blok üretimi için kullanılır. @unichain, Uniswap'ın L2'si, istismarcı MEV'yi önlemek için TEE'leri kullanır.

◆ TEE'lerin Önündeki Engeller — TEE'ler donanım satıcılarına güvenir, bu da onları kripto standartlarına göre merkezi hale getirir. Tedarik zinciri saldırılarına veya kusurlarına karşı savunmasızdırlar, tıpkı Secret Network'ün TEE'lerini tehlikeye atan Intel istismarı gibi.

TEE'leri Kimler Ne İçin Kullanıyor?

→ @SpaceComputerIO — Kurcalamaya karşı korumalı uydu düğümleri için yörüngesel TEE'ler kullanır
→ @OasisProtocol — TEE'ler içinde özel EVM sözleşmeleri çalıştıran L1
→ @PhalaNetwork — Çeşitli sağlayıcılardan TEE'ler kullanan gizli bulut

Sıfır Bilgi Aktarım Güvenliği Katmanı (zkTLS)

zkTLS, verileri gizli tutarken doğrulamak için TLS'yi (HTTPS'de kullanılır) sıfır bilgi kanıtlarıyla birleştirir.

TLS, web trafiğinin %95'ini güvence altına alır. zkTLS, herkesin bu verilerden ayrıntıları açıklamadan gerçekleri (örneğin, bir banka bakiyesi) kanıtlamasına olanak tanır.

Diyelim ki zincir üzerinde bir krediye ihtiyacınız var ve banka bakiyenizi kanıtlamanız gerekiyor. Bir zkTLS aracı, HTTPS üzerinden bankanıza erişir, görüntülenen bakiyeyi okur ve bir kanıt oluşturur. DeFi borç veren, bakiyenizin var olduğunu görür, ancak sayıyı veya geçmişi görmez.

◆ zkTLS'nin Önündeki Engeller — Yalnızca görünür HTTPS verileriyle çalışır. TLS standartlarının kullanımda kalmasına bağlıdır ve gecikme ve güven ekleyerek oracle katılımı gerektirir.

zkTLS'yi Kimler Ne İçin Kullanıyor?

→ @zkp2p — Özel açma/kapama rampası
→ EarniFi — Kazanılan ücretlere göre çalışanlara borç verme
→ @daisypayapp — zkTLS aracılığıyla doğrulanan influencer ödemeleri

Her PET farklı güçlü yönler ve ödünleşimler sunar. Karmaşık uygulamalar birden fazla kullanabilir — koordinasyon için MPC, bilgi işlem için $FHE, anahtar depolama için TEE'ler. Birçok zkTLS aracı dahili olarak diğer PET'leri içerir.

Birlikte, bu araçlar kriptonun tasarım alanını genişletiyor. Ancak benimsenme, gizliliğin kullanıcı deneyimini iyileştirmeye bağlı olacaktır.

— h/t @milianstx'e, "WTF is MPC, $FHE, and TEE?" başlıklı yazısı harika bir başlangıç ​​noktası oldu