DARK'ın kurucusu @edgarpavlovsky'den bugün Scout'un arkasındaki uygulama deneyimi ve yeni nesil yapay zeka destekli araştırma uygulamalarının nereye gideceğine dair görüşlerimiz hakkında kesinlikle muazzam bir alfa dökümü.

Dikkatinizi çeken ne oldu?

sohbet arayüzü öldü

(ve $dark neden gelecekte yaşıyor)

@darkresearchai'nin uygulama deneyimini tasarlıyoruz ve kullanıcılarla kriptoda nasıl araştırma yaptıklarını konuşuyoruz

herkes daha hızlı atları düşünüyor. Ford Model T'ye ihtiyacımız var.

sohbet, yapay zeka ile iletişim kurmanın bir parçası olmaya devam edecek -- tamamen ortadan kalkması için iyi bir neden yok -- ancak yalnızca sohbet arayüzleri, olabileceklerin yanında ilkel kalıyor.

@karpathy'nin geçen hafta YC'deki konuşmasını ele alalım: arayüzlerdeki bir sonraki evrimin harika bir örneği olarak @cursor_ai'yi kullanıyor. cursor, birkaç önemli nedenden dolayı geliştirici dünyasında kesinlikle patladı (ve bunların hepsi @darkresearchai'nin scout'una dahil edilmiş durumda ☺️):

1) Uygulamalar sadece LLM'leri çağırmamalı

Bir LLM'yi çağırmak (ChatGPT'de yaptığınız gibi) deneyimin sadece bir parçası. Araştırma yaparken, organize ettiğiniz tonlarca bilgi var. Konuya göre düzenlenmiş notlar tutmak isteyebilirsiniz veya araştırmanızın farklı bölümlerine farklı zamanlarda derinlemesine dalmaya karar verebilirsiniz.

Bu, tüm derin araştırma deneyimleri için geçerlidir -- raporlar oluşturulduktan sonra bitmez, bu sadece ilk versiyonudur. Araştırma uygulamaları bunu hesaba katmalıdır; giderek bunun tüm not alma uygulamalarının geleceği olduğuna ikna oluyorum.

Teknik olarak konuşursak: uygulamalar, tüm kullanıcı deneyiminin durumunu anlamalı ve LLM çağrıları için doğru parçaları bağlam pencerelerine akıllıca entegre etmelidir.

2) Uygulamalar model ve araç orkestrasyonunu yönetmeli

Farklı LLM'ler, embeddings, araç çağrıları, hafıza -- tüm bunlar kullanıcı için perde arkasında halledilmelidir. Çoklu aracı sistemleri burada gelişecek ve Scout'u çoklu aracı sistemine bu yüzden geçirdik. Çoklu aracı sistemleri, aynı işlem içindeki farklı aracılar arasında [orkestrasyon] ve [uzmanlaşma] rollerinin ayrılmasına olanak tanır ve şu mimariyi oluşturur:

(a) görev yürütmeye daha iyi odaklanabilir
(b) daha genişletilebilir

Sonuç olarak: daha fazlasını yapın, daha iyisini yapın ve kullanıcının teknik uygulama ayrıntıları hakkında endişelenmesini istemeyin.

3) Uygulamaya özel GUI'ler daha iyidir

Sohbet iyi bir arayüzdür, ancak sohbet sınırlıdır -- sohbet, bir LLM ile araştırma üzerinde çalışmanın tek yolu olana kadar sohbette hiç araştırma yapmadınız. Hala bir LLM ile sohbet yoluyla konuşacaksınız, ancak araştırmanız aslında bir not alma alıştırmasıdır -- @darkresearchai'de bunu dikkate alarak tasarım yapıyoruz.

4) En önemlisi: Otonomi Kaydırıcısı

Bu muhtemelen Cursor'ın en güçlü özelliği: kullanıcıların kod üzerinde manuel olarak çalışmak ile yapay zeka ile çalışmak arasında sorunsuz bir şekilde seçim yapmasına olanak tanır ve spektrumda birden fazla yapay zeka destekli kodlama seviyesi bulunur.

Araştırma da aynı şekilde görünecek, ancak bazı farklı ince ayarlarla. Şunları yapabilirsiniz:

(a) Manuel olarak notlar yazmak istemek (bir şeyi not almanın en hızlı yolu)
(b) Notlarınızı zenginleştirmek için veri zenginleştirmesinden yararlanmak (daha önce not aldığınız belirli bir madde işaretli blok üzerinde genişlemek isterseniz ne olur?)
(c) Yapay zekanın sizin için tüm raporları yazmasını sağlamak

Bu esnekliğe, tek bir yerde, düşünmeden ihtiyacınız var. Cursor'ın geliştiricilere verdiği deneyim budur ve Scout'un araştırmacılara vereceği deneyim de bu olacaktır.

Scout'un büyüsü, deneyimine bir ön uç eklediğimiz ve görselleri iyileştirmeye başladığımız bu son hafta gerçekten bir araya geliyor.

Onunla oynamaya başlamanız için çok heyecanlıyım. Yorumlarda UX'te ne görmek istediğinizi bana bildirin!

Not: Aşağıdaki cursor ekran görüntüsü gerçek Scout arka uç kodudur 👀 gözünüze çarpan paskalya yumurtaları görüyor musunuz?