ETKİNLİK ANAKONUŞMASI: @thejonanshow'un ETHDenver 2025'teki konuşmasından 5 önemli anlama göz atın.

1. Resmi Doğrulama'nın Önemi
Jonan, resmi doğrulama'nın matematiksel kanıtlar sağladığını ve bu da karmaşık sistemler için çok önemli olabileceğini vurguladı. Tüm programın doğruluğunu garanti etmese de, geliştiricilerin sistemlerinde belirli özdeşlikleri belirtebilmelerini sağladığını belirtti. Örneğin, bir bankanın toplam dengesinin asla sıfırın altına düşmemesi gerektiğini belirtmek, belirli kuralların nasıl sistem bütünlüğünü korumak için doğrulanabileceğini örneklemektedir.

2. Certora Tarafından Açık Kaynak Girişimi
Jonan, çalıştığı şirket Certora'nın resmi doğrulama için kanıtçısını açık kaynak yaparak heyecan verici bir haber paylaştığını belirtti. Bu girişim, resmi doğrulama sürecini basitleştirmeyi ve bu aracı yazılım geliştiricileri için daha erişilebilir hale getirmeyi amaçlamaktadır. Kullanım kolaylığını ve yazılım güvenilirliğini artırma potansiyelini vurgulayarak katılımcılara denemelerini teşvik etti.

3. Resmi Doğrulama Hakkında Yanılgılar
Jonan, Web3 dışındaki birçok kişinin resmi doğrulama hakkında yanlış anlamalar yaptığını ve eski görüşlere dayanarak bunun pratik olmadığına inandığını belirtti. Modern uygulamaların resmi yöntemlerden önemli ölçüde fayda sağlayabileceğini vurguladı ve karmaşık bir sistemin her yönünün kanıtlanmasının her zaman mümkün olmasa da, önemli özdeşliklerin doğrulanması gerektiğini ve önemli tuzaklardan kaçınmak için yapılması gerektiğini belirtti.

4. Beyancı Programlamaya Doğru Kayma
Jonan, beyancı programlamadan imperatif programlamaya geçiş çağrısında bulundu ve yazılım mühendislerinin genellikle belirtilen sonuçları tanımlamak yerine ayrıntılı, işlemsel bir şekilde program yazdıklarını vurguladı. Bu kayış, yazılımın belirtilen sonuçları nasıl elde edeceğini belirlemesine olanak sağlayarak karmaşıklığı azaltabilir ve AI teknolojilerinin yazılım geliştirmeye yardımcı olabileceği daha iyi entegrasyon sağlayabilir.

5. Yazılım Geliştirmede Yapay Zekanın Etkisi
Jonan, yapay zeka'nın yazılım geliştirme iş akışlarına artan entegrasyonunu belirtti. Verimliliği kabul etmesine rağmen, AI'nin "halüsinasyon" yapması veya beklenmedik sonuçlar üretme eğiliminden endişe etti. Kullanılan AI'lerde ortaya çıkabilecek çelişkilere yakalanmak için sağlam resmi doğrulama yöntemlerinin gerekliliğini savundu ve açık özdeşliklerin bu tür tuzaklardan korunmak için güvenli bir şekilde kullanılabileceğini ileri sürdü.

Tüm anlayışlarımızı burada tamamen ücretsiz olarak görebilirsiniz: https://t.co/bQ2B2KBeCc