Geçtiğimiz yılın sonlarında, yapay zekanın kritik darboğazını çözmek için @getoro_xyz'yi kuran iki Stanford ve YC araştırmacısı bize başvurdu: kazınamayan veya simüle edilemeyen yüksek kaliteli özel verilere erişim.

Teknik çözümleri bizi hemen etkiledi: ham verileri açığa çıkarmadan özel model eğitimini sağlayan zkTLS ve TEE'leri kullanan bir tüketici uygulaması ve gizliliği koruyan protokol. Bu, hem gizliliği hem de veri değerini korur.

İlk görüşmemizden sonra, Oro'yu @Delphi_Labs Accelerator aracılığıyla hızlandırmak için iki kez düşünmemize gerek kalmadı. Kurucuların Stanford AI Lab, YC, Salesforce ve Replit'teki geçmişleri, başkalarının sadece teoride kaldığı teknik uygulama ve pazar dinamiklerini anladıklarını gösterdi. Ek olarak, arz ve talebi birleştirecek bir ağa sahiptiler.

@a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol ve @0G_labs yatırımcılarıyla birlikte Oro'yu 6 milyon dolarlık tohum turunda desteklemekten gurur duyuyoruz. Yakında piyasaya sürülecek tüketici uygulamalarıyla, Oro'nun hem bireyler hem de yapay zeka şirketleri için büyük değer yaratarak gerçek pazar benimsenmesine ulaşan ilk dağıtılmış yapay zeka projeleri arasında olmasını bekliyoruz.

Tebrikler @dgmonsoon ve @ck_oro, tüketici uygulamasının yayınlanmasını ve 1. Sezonun başlamasını dört gözle bekliyoruz.