Her pazarlamacı web3 verilerinin hem altın madeni hem de baş ağrısı olduğunu bilir! 🤯
Ve özellikle yüzlerce proje ve zincirdeki kullanıcı davranışlarını analiz ettiğinizde!
@squidrouter, Safary ile bir çözüm bulana kadar, birden fazla blok zincirine dağılmış içgörülerle tam olarak bu zorlukla karşı karşıyaydı 🦁
Squid'in Ürün Pazarlama Lideri Bergen ile bir araya geldik ve her büyüme liderinin bilmesi gereken 5 önemli dersi paylaştı👇
1. Ölçeklendirme için Birleşik Veriler Esastır
Tek tıklamayla blok zincirleri arasında token takası yapmayı sağlayan bir platform olan Squid, birden fazla zincirdeki 400'den fazla projeyle entegredir.
Büyüme oranları inanılmazdı, ancak bu durum veri tarafında bazı gerçek zorlukları da beraberinde getirdi.
Tarihsel olarak, faaliyetlerin anlık görüntüsünü almak için Axelarscan gibi blok zinciri tarayıcılarına güveniyorlardı, ancak bu onlara tam resmi sunmuyordu.
Farklı araştırmacılardan manuel olarak veri toplamak zaman alıcı ve eksikti. @safaryclub'ın platformu bu boşluğu doldurdu
2. Kullanıcı Kişiliklerini Anlamak Oyunu Değiştirir
Artık Squid'in uygulaması içerisinde kullanıcı profillerini ve kullanım kalıplarını daha iyi görebiliyorlar.
Artık sadece metriklerle ilgili değil
Kişileri ve karakter tiplerini anlamak, kullanıcılarının kim olduğunu ve farklı zincirlerle nasıl etkileşime girdiklerini öğrenmekle ilgilidir.
3. SEO'yu Zincir Üstü Aktiviteye Bağlamak Büyümeyi Sağlar
Kripto giriş kursu olan Squid School ile SEO çalışmalarına yatırım yapmaya başladılar.
Safary, zincir dışı SEO ölçümleri ile zincir içi kullanıcı davranışları arasındaki boşluğu kapattı.
Squid, üst sıralardaki arama sonuçlarını doğrudan cüzdan etkileşimlerine bağlayarak içerik pazarlama çabalarının gerçek kullanıcı etkinliğine nasıl dönüştüğüne dair netlik sağladı
Bu, pazarlama hunisini optimize etmek isteyen herhangi bir büyüme lideri için değerli bir stratejidir ve (tarihsel olarak) uzun vadeli büyüme çabalarının kriptoda nasıl güçlü bir kaldıraç olabileceğini gösterir
4. Platformlar Arası Davranış Stratejinizi Yönlendirmelidir
Hem masaüstü hem de mobil platformlardaki davranışların izlenmesi, Squid'e mesajlaşma ve kullanıcı deneyimini ince ayar yapma olanağı sağladı
Kullanıcıların farklı cihazlarda dapp'leriyle nasıl etkileşim kurduğunu karşılaştırabilirler; bu, v2 lansmanlarına hazırlanırken çok önemliydi
5. Bütünsel Veri Entegrasyonu Daha İyi Ürün Kararlarını Destekler
Safary, platformlarının v1 ve v2'sindeki kullanımları ölçerek Squid'in kullanıcıların nereden geldiğini ve her iki sürümle nasıl etkileşime girdiklerini anlamasına yardımcı oldu
Bu bütünsel bakış açısı, Squid'in lansman stratejilerini geliştirmesine ve bir sonraki sürümleri için güçlü bir ivme kazanmasına olanak sağladı
Squid'in yolculuğu, verileri bilinçli büyümeye dönüştürmede ustalık sınıfıdır
Daha iyi kullanıcı deneyimleri ve en önemli ölçümleri elde etmek için bu ve daha birçok içgörüyü kullanan ekibi tebrik ediyoruz! 🦁🦁