OpenThinker-7B ve OpenThinker-32B, yapılandırılmış mantıksal düşünme, matematiksel problem çözme ve bilgi temelli çıkarımın sınırlarını zorlamayı amaçlayan son teknoloji modellerdir. OpenThoughts-114k veri kümesinde hassaslaştırılan bu modeller, Qwen2.5-7B ve Qwen2.5-32B üzerine inşa edilmiş olup, optimize edilmiş eğitim metodolojilerinden yararlanarak mantıksal görevlerde ve uzun metinli akıl yürütmede dikkat çekici bir doğruluk elde etmektedir.

🔹 OpenThinker-7B, verimlilik ve performans arasında mükemmel bir denge kurarak, araştırma, yapılandırılmış problem çözme ve akademik uygulamalar için ideal hale gelmektedir.

🔹 OpenThinker-32B, derin bağlamsal anlayış, teorem kanıtlama ve büyük ölçekli akıl yürütme için optimize edilmiş olup, hesaplama iş akışlarında son teknoloji hassasiyet sunmaktadır.

GPU destekli sanal makinelerde bu modelleri yerel olarak nasıl kurup çalıştıracağınızı adım adım kapsayan kapsamlı bir kılavuz yayınladık! Ollama, Open WebUI veya Jupyter Notebook'u tercih edin, bu modelleri sorunsuz bir şekilde dağıtmak ve etkileşime girmek için ihtiyacınız olan her şeyi kapsadık.

🛠️ Blogumuzun öne çıkan noktaları:
✅ Donanım gereksinimleri ve en iyi GPU yapılandırmaları
✅ Ollama kullanarak OpenThinker-7B ve 32B'nin çalıştırılması
✅ Sorunsuz etkileşim için Open WebUI kullanımı
✅ Jupyter Notebook'ta akıl yürütme ve hassaslaştırma çalıştırılması

Ağırlıklar, veri kümeleri ve eğitim metodolojilerinde tam şeffaflıkla, OpenThinker modeller, açık kaynaklı hesaplama akıl yürütme için yeni standartlar belirlemektedir. Apache 2.0 Lisansı altında yayınlanan bu modeller, araştırmacılar ve geliştiriciler tarafından gerçek dünya uygulamaları için değiştirilip, hassaslaştırılabilir ve ölçeklendirilebilir durumdadır.

Tam blog yazısını buradan okuyabilirsiniz: https://t.co/3i8qcGejxc

#openthinker #AçıkKaynak #YapayZekaModelleri #Bulut #gpus