**Okuma, Dizinlemeden Analize: Web3 Veri Dizinleme Yoluna Kısa Bir Bakış**
Bu makale, blok zinciri veri erişilebilirliğinin gelişim geçmişini inceliyor ve üç veri hizmeti protokolünün özelliklerini karşılaştırıyor: Grafik, Zincir Tabanı ve Uzay ve Zaman, mimari ve yapay zeka teknolojisinin uygulanması açısından. Blok zinciri veri hizmetlerinin zeka ve güvenliğe doğru evrildiğini ve gelecekte endüstri altyapısı olarak önemli bir rol oynamaya devam edeceğini belirtiyor.
Bir tıklamayla bizi desteklemekten çekinmeyin! 🫡
1. **Giriş**
2017'deki Etheroll, ETHLend ve CryptoKitties gibi ilk dApp dalgasından, bugün farklı blok zincirlerine dayalı çeşitli finansal, oyun ve sosyal dApp'lerin gelişmesine kadar, merkezi olmayan zincir üstü uygulamaları tartışırken bu dApp'lerin etkileşimler sırasında benimsediği çeşitli verilerin kaynaklarını hiç düşündük mü?
2024'te odak noktası yapay zeka ve Web3. Yapay zeka dünyasında, veriler büyüme ve evrim için yaşam kaynağı görevi görür. Tıpkı bitkilerin gelişmek için güneş ışığına ve neme güvenmeleri gibi, yapay zeka sistemleri de sürekli olarak "öğrenmek" ve "düşünmek" için büyük miktarda veriye güvenir. Veri olmadan, yapay zeka algoritmaları ne kadar karmaşık olursa olsun, amaçlanan zekalarını ve etkinliklerini kullanamayarak havada kalırlar.
Bu makale, yerleşik veri dizinleme protokolü The Graph'ı yeni ortaya çıkan blockchain veri hizmeti protokolleri Chainbase ve Space and Time ile karşılaştırarak blockchain veri dizinlemesinin evrimini blockchain veri erişilebilirliği perspektifinden analiz eder. Özellikle, yapay zeka teknolojisini bünyesinde barındıran bu iki yeni protokolün veri hizmetleri ve ürün mimarisindeki benzerlikleri ve farklılıkları inceler.
2. **Veri Dizinlemesinin Karmaşıklığı ve Basitliği: Blockchain Düğümlerinden Tam Zincir Veritabanlarına**
2.1 **Veri Kaynakları: Blockchain Düğümleri**
"Blockchain'in ne olduğunu" anlamaya başladığımız andan itibaren, sıklıkla şu ifadeyle karşılaşırız: blockchain merkezi olmayan bir muhasebe defteridir. Blockchain düğümleri, zincirdeki tüm işlem verilerini kaydetmek, depolamak ve yaymaktan sorumlu olan tüm blockchain ağının temelidir. Her düğüm, blockchain verilerinin tam bir kopyasına sahiptir ve bu da ağın merkezi olmayan özelliklerinin sürdürülmesini sağlar. Ancak, ortalama bir kullanıcı için bir blockchain düğümü oluşturmak ve sürdürmek kolay bir iş değildir. Sadece özel teknik beceriler gerektirmez, aynı zamanda yüksek donanım ve bant genişliği maliyetleriyle birlikte gelir. Aynı zamanda, sıradan düğümlerin sorgulama yetenekleri sınırlıdır ve geliştiricilerin gerektirdiği formatlarda veri alamaz. Bu nedenle, teorik olarak herkes kendi düğümünü çalıştırabilse de, pratikte kullanıcılar genellikle üçüncü taraf hizmetlere güvenmeyi tercih eder.
Bu sorunu ele almak için RPC (Uzaktan Prosedür Çağrısı) düğüm sağlayıcıları ortaya çıkmıştır. Bu sağlayıcılar, düğümlerin maliyetlerinden ve yönetiminden sorumludur ve RPC uç noktaları aracılığıyla veri sağlar, böylece kullanıcıların kendi düğümlerini oluşturmak zorunda kalmadan blockchain verilerine kolayca erişmelerini sağlar. Genel RPC uç noktaları ücretsizdir ancak dApp'lerin kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyebilecek oran sınırlamalarıyla birlikte gelir. Özel RPC uç noktaları tıkanıklığı azaltarak daha iyi performans sunar, ancak basit veri alma bile önemli miktarda ileri geri iletişim gerektirebilir. Bu, bunları kaynak yoğun ve karmaşık veri sorguları için verimsiz hale getirir. Ek olarak, özel RPC uç noktalarının ölçeklenmesi genellikle zordur ve farklı ağlar arasında uyumluluktan yoksundur. Ancak, düğüm sağlayıcıları tarafından sağlanan standartlaştırılmış API arayüzleri, kullanıcıların zincir içi verilere erişmesi için engelleri azaltır ve sonraki veri ayrıştırma ve uygulamalar için zemin hazırlar.
2.2 **Veri Ayrıştırma: Ham Verilerden Kullanılabilir Verilere**
Blok zinciri düğümlerinden elde edilen veriler genellikle şifrelenmiş ve kodlanmış ham verilerdir. Bu veriler blok zincirinin bütünlüğünü ve güvenliğini korurken, karmaşıklığı da veri ayrıştırmanın zorluğunu artırır. Ortalama kullanıcılar veya geliştiriciler için, bu ham verileri doğrudan işlemek büyük miktarda teknik bilgi ve bilgi işlem kaynağı gerektirir.
Veri ayrıştırma süreci bu bağlamda özellikle önemlidir. Karmaşık ham verileri ayrıştırarak ve daha anlaşılır ve çalıştırılabilir bir biçime dönüştürerek, kullanıcılar bu verileri daha sezgisel bir şekilde anlayabilir ve kullanabilir. Veri ayrıştırmanın başarısı, doğrudan blok zinciri veri uygulamalarının verimliliğini ve etkinliğini belirler ve tüm veri dizinleme sürecinde önemli bir adımdır.
2.3 **Veri Dizinleyicilerinin Evrimi**
Blok zinciri verilerinin hacmi arttıkça, veri dizinleyicilerine olan talep de artmaktadır. Dizinleyiciler, zincir üstü verileri düzenlemede ve kolay sorgu için veritabanlarına göndermede önemli bir rol oynar. Bir dizinleyicinin çalışma prensibi, blok zinciri verilerini dizinlemek ve SQL benzeri bir sorgu dili (GraphQL API gibi) aracılığıyla kullanılabilir hale getirmektir. Verileri sorgulamak için birleşik bir arayüz sağlayarak, dizinleyiciler geliştiricilerin standartlaştırılmış sorgu dillerini kullanarak ihtiyaç duydukları bilgileri hızlı ve doğru bir şekilde almalarını sağlar ve süreci önemli ölçüde basitleştirir.
Farklı dizinleyici türleri, veri alımını çeşitli şekillerde optimize eder:
- **Tam Düğüm Dizinleyicileri**: Bu dizinleyiciler, tam blok zinciri düğümlerini çalıştırır ve verileri doğrudan onlardan çıkarır, böylece veri bütünlüğü ve doğruluğu sağlanır, ancak önemli depolama ve işlem gücü gerekir.
- **Hafif Dizinleyiciler**: Bu dizinleyiciler, ihtiyaç duyulduğunda belirli verileri almak için tam düğümlere güvenir, böylece depolama gereksinimlerini azaltır ancak potansiyel olarak sorgu sürelerini artırır.
- **Özel Dizinleyiciler**: Bu dizinleyiciler, belirli veri türleri veya belirli blok zincirleri için uzmanlaşmıştır ve NFT verileri veya DeFi işlemleri gibi belirli kullanım durumları için alımı optimize eder.
- **Toplu Dizinleyiciler**: Bu dizinleyiciler, zincir dışı bilgiler de dahil olmak üzere birden fazla blok zincirinden ve kaynaktan veri çıkarır ve özellikle çok zincirli dApp'ler için yararlı olan birleşik bir sorgu arayüzü sağlar.
Şu anda, arşiv modunda Geth istemcisindeki Ethereum arşiv düğümleri yaklaşık 13,5 TB depolama alanı kaplarken, Erigon istemcisi altındaki arşiv talebi yaklaşık 3 TB'dir. Blockchain büyümeye devam ettikçe, arşiv düğümleri için gereken veri depolama miktarı da artacaktır. Bu kadar büyük veri hacimleri karşısında, ana akım dizinleme protokolleri yalnızca çok zincirli dizinlemeyi desteklemekle kalmaz, aynı zamanda farklı uygulamaların veri ihtiyaçlarını karşılamak için veri ayrıştırma çerçevelerini de özelleştirir. Örneğin, The Graph'ın "Subgraph" çerçevesi tipik bir durumdur.
Dizinleyicilerin ortaya çıkması, veri dizinleme ve sorgulama verimliliğini büyük ölçüde iyileştirmiştir. Geleneksel RPC uç noktalarıyla karşılaştırıldığında, dizinleyiciler büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde dizinleyebilir ve yüksek hızlı sorguları destekleyebilir. Bu dizinleyiciler, kullanıcıların karmaşık sorgular gerçekleştirmesine, verileri kolayca filtrelemesine ve çıkardıktan sonra analiz etmesine olanak tanır. Ayrıca, bazı dizinleyiciler birden fazla blok zincirinden veri kaynaklarını toplamayı da destekleyerek, çok zincirli dApp'lerde birden fazla API dağıtma ihtiyacını ortadan kaldırır. Birden fazla düğümde dağıtılmış olarak çalışarak, dizinleyiciler yalnızca gelişmiş güvenlik ve performans sağlamakla kalmaz, aynı zamanda merkezi RPC sağlayıcılarından kaynaklanabilecek kesinti ve kesinti risklerini de azaltır.
Buna karşılık, dizinleyiciler önceden tanımlanmış sorgu dillerini kullanır ve kullanıcıların altta yatan karmaşık verilerle uğraşmak zorunda kalmadan gerekli bilgileri doğrudan elde etmelerine olanak tanır. Bu mekanizma, veri alma işleminin verimliliğini ve güvenilirliğini önemli ölçüde iyileştirir ve blok zinciri veri erişiminde önemli bir yeniliği temsil eder.
2.4 Tam Zincir Veritabanı: Stream-First ile Uyum Sağlama
Verileri sorgulamak için dizin düğümlerini kullanmak, genellikle API'nin zincir üstü verileri sindirmek için tek portal haline gelmesi anlamına gelir. Ancak, bir proje ölçekleme aşamasına girdiğinde, genellikle standart API'lerin sağlayamayacağı daha esnek veri kaynakları gerektirir. Uygulama talepleri daha karmaşık hale geldikçe, birincil veri dizinleyicileri ve standart dizinleme biçimleri, aramalar, zincirler arası erişim veya zincir dışı veri eşleme gibi giderek daha çeşitli sorgu ihtiyaçlarını karşılamakta giderek zorlanır.
Modern veri hattı mimarilerinde, "akış öncelikli" bir yaklaşım, gerçek zamanlı veri alımı, işleme ve analizini mümkün kılarak geleneksel toplu işleme sınırlamalarını aşmak için bir çözüm haline gelmiştir. Bu paradigma değişimi, kuruluşların gelen verilere anında yanıt vermesini, içgörüler elde etmesini ve neredeyse anında kararlar almasını sağlar. Benzer şekilde, blok zinciri veri hizmeti sağlayıcılarının gelişimi de blok zinciri veri akışları oluşturmaya doğru ilerliyor ve geleneksel dizinleyici hizmet sağlayıcıları, The Graph'ın Substreams'i, Goldsky'nin Mirror'ı ve Chainbase ve SubSquid gibi blok zincirlerine dayalı olarak üretilen gerçek zamanlı veri gölleri gibi veri akışları aracılığıyla gerçek zamanlı blok zinciri verileri elde eden ürünleri kademeli olarak piyasaya sürüyor.
Bu hizmetler, blok zinciri işlemlerinin gerçek zamanlı ayrıştırılmasına yönelik ihtiyacı karşılamayı ve daha kapsamlı sorgulama yetenekleri sağlamayı amaçlamaktadır. Tıpkı "akış öncelikli" mimarinin gecikmeyi azaltarak ve yanıt vermeyi iyileştirerek geleneksel veri hatlarındaki veri işleme ve tüketimini devrim niteliğinde değiştirmesi gibi, bu blok zinciri veri akışı hizmet sağlayıcıları da daha gelişmiş ve olgun veri kaynakları aracılığıyla daha fazla uygulamanın geliştirilmesini desteklemeyi ve zincir üstü veri analizine yardımcı olmayı umuyor.
Zincir üstü verilerin zorluklarını modern veri hatları perspektifinden yeniden tanımlayarak, zincir üstü verilerin yönetimini, depolanmasını ve sağlanmasını tamamen yeni bir ışıkta görebiliriz. Alt grafikleri ve Ethereum ETL'yi nihai çıktılar yerine veri hatlarındaki veri akışları olarak görmeye başladığımızda, herhangi bir iş kullanım durumu için yüksek performanslı veri kümelerini uyarlayabilen olası bir dünya hayal edebiliriz.
3. AI + Veritabanı? The Graph, Chainbase, Space ve Time'ın Derinlemesine Karşılaştırması
3.1 Grafik
Graph ağı, geliştiricilerin blok zinciri verilerini kolayca dizinlemelerini ve merkezi olmayan uygulamalar oluşturmalarını kolaylaştıran, merkezi olmayan bir düğüm ağı aracılığıyla çok zincirli veri dizinleme ve sorgulama hizmetleri sağlar. Ana ürün modelleri, her ikisi de esasen kullanıcıların ürün sorgusu ihtiyaçlarını karşılayan veri sorgusu yürütme pazarı ve veri dizinleme önbelleği pazarıdır. Veri sorgusu yürütme pazarı, özellikle istenen verileri sağlayan dizin düğümlerine ödeme yapan tüketicilere atıfta bulunurken, veri dizinleme önbelleği pazarı, dizin düğümlerinin kaynakları alt grafiklerin geçmiş dizinleme popülerliğine, toplanan sorgu ücretlerine ve alt grafik çıktıları için zincir üstü küratörlerden gelen talebe göre tahsis ettiği yerdir.
Alt grafikler, The Graph ağındaki temel veri yapısıdır. Verilerin blok zincirinden nasıl çıkarılacağını ve sorgulanabilir bir biçime (örneğin, GraphQL şeması) dönüştürüleceğini tanımlarlar. Herkes alt grafikler oluşturabilir ve birden fazla uygulama bu alt grafikleri yeniden kullanarak veri yeniden kullanılabilirliğini ve verimliliğini artırabilir.
Graph ağı, web3 uygulamaları için toplu olarak veri desteği sağlayan dört temel rolden oluşur: dizinleyiciler, küratörler, delege ediciler ve geliştiriciler. İşte ilgili sorumlulukları:
· Dizinleyici: Dizinleyiciler, The Graph ağındaki düğüm operatörleridir; GRT'yi (The Graph'ın yerel belirteci) stake ederek ağa katılırlar ve dizinleme ve sorgu işleme hizmetleri sağlarlar.
· Delege Eden: Delege edenler, endeks düğümlerinin çalışmasını desteklemek için GRT token'larını stake eden kullanıcılardır. Delege edenler, delege ettikleri endeks düğümleri aracılığıyla ödüllerin bir kısmını kazanırlar.
· Küratör: Küratörler, ağ tarafından hangi alt grafiklerin indekslenmesi gerektiğini belirtmekten sorumludur. Değerli alt grafiklerin işleme için önceliklendirilmesini sağlamaya yardımcı olurlar.
· Geliştirici: Arz tarafı katılımcıları olan diğer üçünün aksine, geliştiriciler talep tarafı kullanıcılarıdır ve The Graph'ın ana kullanıcılarıdır. Alt grafikler oluşturur ve The Graph ağına gönderirler ve ağın veri ihtiyaçlarını karşılamasını beklerler.
Şu anda The Graph, farklı katılımcılar arasında dolaşan ekonomik teşviklerle sistemin sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlayan kapsamlı, merkezi olmayan bir alt grafik barındırma hizmetine geçmiştir:
· Dizinleyici ödülleri: Dizinleyiciler, tüketici sorgu ücretleri ve GRT belirteci blok ödüllerinin bir kısmı aracılığıyla gelir elde eder.
· Delege Ödülleri: Delegeler, destekledikleri endeks düğümleri aracılığıyla ödüllerin bir kısmını alırlar.
· Küratör Ödülleri: Küratörler değerli alt grafikleri işaretlerse, sorgu ücretlerinin bir kısmını kazanabilirler.
Aslında, The Graph'ın ürünleri de AI dalgasında hızla gelişiyor. The Graph ekosisteminin temel geliştirme ekiplerinden biri olan Semiotic Labs, AI teknolojisini kullanarak endeks fiyatlandırmasını ve kullanıcı sorgu deneyimlerini optimize etmeye kendini adamıştır. Şu anda, Semiotic Labs tarafından geliştirilen AutoAgora, Allocation Optimizer ve AgentC gibi araçlar, ekosistemin performansını çeşitli yönlerden artırmıştır.
· AutoAgora, sorgu hacmi ve kaynak kullanımına bağlı olarak fiyatları gerçek zamanlı olarak ayarlayan dinamik bir fiyatlandırma mekanizması sunarak, endeksleyicilerin rekabet gücünü ve gelir maksimizasyonunu garanti altına almak için fiyatlandırma stratejilerini optimize ediyor.
· Allocation Optimizer, alt grafikler için kaynak tahsisi gibi karmaşık bir sorunu ele alarak, indeksleyicilerin gelir ve performansı artırmak için optimum kaynak yapılandırmasına ulaşmalarına yardımcı olur.
· AgentC, kullanıcıların The Graph'ın blok zinciri verilerine doğal dil aracılığıyla erişmesini sağlayan ve böylece kullanıcı deneyimini iyileştiren deneysel bir araçtır.
Bu araçların uygulanması, yapay zeka yardımıyla The Graph'ın zekasını ve kullanıcı dostu özelliğini daha da artırdı.
3.2 Zincir tabanı
Chainbase, tüm blok zinciri verilerini tek bir platformda birleştiren, geliştiricilerin uygulamaları oluşturmasını ve sürdürmesini kolaylaştıran bir tüm zincir veri ağıdır. Benzersiz özellikleri şunlardır:
· Gerçek Zamanlı Veri Gölü: Chainbase, özellikle blok zinciri veri akışları için gerçek zamanlı bir veri gölü sunarak, verilere üretildiği anda anında erişilmesine olanak tanır.
· Çift Zincir Mimarisi: Chainbase, CometBFT'nin fikir birliği algoritmasıyla paralel bir çift zincir mimarisi oluşturan bir yürütme katmanı oluşturan Eigenlayer AVS üzerine inşa edilmiştir. Bu tasarım, çapraz zincir verilerinin programlanabilirliğini ve birleştirilebilirliğini geliştirerek yüksek verimi, düşük gecikmeyi ve kesinliği desteklerken, çift bahis modeliyle ağ güvenliğini iyileştirir.
· Yenilikçi Veri Formatı Standardı: Chainbase, kripto para sektöründe verilerin yapılandırılmasını ve kullanımını optimize eden "el yazmaları" adı verilen yeni bir veri formatı standardı sunuyor.
· Kripto Dünya Modeli: Chainbase, geniş blok zinciri veri kaynaklarıyla, blok zinciri işlemlerini etkili bir şekilde anlayabilen, tahmin edebilen ve bunlarla etkileşime girebilen AI modelleri oluşturmak için AI model teknolojisini birleştirir. Temel sürüm modeli Theia, kamu kullanımına sunulmuştur.
Bu özellikler, Chainbase'i blockchain endeksleme protokollerinde öne çıkarıyor ve özellikle gerçek zamanlı verilere erişilebilirlik, yenilikçi veri formatları ve içgörüleri geliştirmek için zincir içi ve zincir dışı verilerin birleştirilmesiyle daha akıllı modeller oluşturulması konularına odaklanıyor.
Chainbase'in AI modeli Theia, onu diğer veri hizmeti protokollerinden ayıran önemli bir özelliktir. Theia, NVIDIA tarafından geliştirilen DORA modeline dayanmaktadır ve kripto para birimi modellerini öğrenmek ve analiz etmek için zincir içi ve zincir dışı verileri zamansal ve mekansal aktivitelerle birleştirerek, nedensel akıl yürütme yoluyla yanıt vererek zincir içi verilerin potansiyel değerini ve modellerini derinlemesine araştırır ve kullanıcılara daha akıllı veri hizmetleri sunar.
Yapay zeka destekli veri hizmetleri, Chainbase'i yalnızca bir blok zinciri veri hizmeti platformu değil, aynı zamanda daha rekabetçi bir akıllı veri hizmeti sağlayıcısı haline getirir. Güçlü veri kaynakları ve proaktif yapay zeka analiziyle Chainbase, daha geniş veri içgörüleri sağlayabilir ve kullanıcıların veri işleme iş akışlarını optimize edebilir.
3.3 Uzay ve Zaman
Space and Time (SxT), akıllı sözleşmeler, büyük dil modelleri ve işletmeler için güvenilir veri işleme sağlayarak, merkezi olmayan veri ambarlarında sıfır bilgi kanıtlarını genişleten doğrulanabilir bir bilgi işlem katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Şu anda Space and Time, Framework Ventures, Lightspeed Faction, Arrington Capital ve Hivemind Capital liderliğindeki son A serisi finansman turunda 20 milyon dolar elde etti.
Veri dizinleme ve doğrulama alanında, Space and Time yeni bir teknolojik yol sunar — SQL Kanıtı. Bu, Space and Time tarafından geliştirilen ve merkezi olmayan veri ambarlarında yürütülen SQL sorgularının kurcalanmaya dayanıklı ve doğrulanabilir olmasını sağlayan yenilikçi bir sıfır bilgi kanıtı (ZKP) teknolojisidir. Bir sorgu yürütüldüğünde, SQL Kanıtı sorgu sonuçlarının bütünlüğünü ve doğruluğunu doğrulayan bir kriptografik kanıt üretir. Bu kanıt, sorgu sonuçlarına eklenir ve herhangi bir doğrulayıcının (akıllı sözleşmeler gibi) işleme sırasında verilerin değiştirilmediğini bağımsız olarak doğrulamasını sağlar. Geleneksel blok zinciri ağları genellikle verilerin gerçekliğini doğrulamak için fikir birliği mekanizmalarına güvenirken, Space and Time'ın SQL Kanıtı daha verimli bir veri doğrulama yöntemi uygular. Özellikle, Space and Time sisteminde, bir düğüm veri ediniminden sorumluyken, diğer düğümler zk teknolojisini kullanarak verilerin gerçekliğini doğrular. Bu yaklaşım, bir anlaşmaya varmak için fikir birliği mekanizmaları altında aynı verileri yedekli olarak dizinleyen birden fazla düğümün kaynak tüketimini değiştirir ve böylece sistemin genel performansını artırır. Bu teknoloji olgunlaştıkça, veri güvenilirliğine odaklanan çeşitli geleneksel endüstrilerin ürün oluşturmak için blok zinciri verilerini kullanması için bir basamak görevi görecektir.
Aynı zamanda SxT, kullanıcıların doğal dil işleme yoluyla blok zinciri verilerine erişmesini kolaylaştırarak üretken AI araçlarının geliştirilmesini hızlandırmak için Microsoft'un AI Ortak İnovasyon Laboratuvarı ile yakın bir şekilde iş birliği yapmaktadır. Şu anda, Space and Time Studio'da kullanıcılar, AI'nın otomatik olarak SQL'e dönüştürdüğü ve kullanıcı adına yürüterek kullanıcının ihtiyaç duyduğu nihai sonuçları sunmak için doğal dil sorguları girmeyi deneyimleyebilirler.
3.4 Farklılıkların Karşılaştırılması
4. Sonuç ve Görünüm
Özetle, blok zinciri veri dizinleme teknolojisi, başlangıçtaki düğüm verisi kaynağından, veri ayrıştırma ve dizinleyicilerin geliştirilmesiyle, sonunda AI destekli tam zincir veri hizmetlerine dönüşerek kademeli bir iyileştirme sürecinden geçmiştir. Bu teknolojilerin sürekli evrimi, yalnızca veri erişiminin verimliliğini ve doğruluğunu artırmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcılara benzeri görülmemiş bir akıllı deneyim sunar.
İleriye baktığımızda, AI teknolojisi ve sıfır bilgi kanıtları gibi yeni teknolojiler gelişmeye devam ettikçe, blok zinciri veri hizmetleri daha da akıllı ve güvenli hale gelecektir. Blok zinciri veri hizmetlerinin gelecekte altyapı olarak önemli bir rol oynamaya devam edeceğine ve endüstri ilerlemesi ve inovasyonu için güçlü destek sağlayacağına inanmak için nedenlerimiz var.