NEAR Foundation ve Delphi Labs ortaklıkla bir AI hızlandırıcı programı başlattı ve seçilen projelerin ilk grubunu açıkladı. Program, AI ve Web3 kesişiminde yüksek potansiyele sahip projeleri desteklemek ve hızla ölçeklendirmek amacı güdüyor. Seçilen projeler, teknik rehberlik, finansman fırsatları ve NEAR ile Delphi'nin uzman ağlarına erişim de dahil olmak üzere kapsamlı destek alacaklar. Her ekip, kaynak açısından yoğun AI modellerini geliştirmek ve dağıtmak için gerekli bilgisayar kaynaklarına sahip olmalarını sağlamak amacıyla bilgisayar ortağı Aethir'den 50,000 $ değerinde bilgisayar kredisi de alacak.

<div>
Deep Tide TechFlow'a göre, 16 Ekim'de NEAR Foundation ve Delphi Labs, ortak bir AI hızlandırıcı programının lansmanını duyurdular ve seçilen ilk proje grubunu açıkladılar. Program, AI ve Web3 kesişiminde yüksek potansiyelli projeleri desteklemeyi ve hızlı bir şekilde ölçeklendirmeyi amaçlıyor. Seçilen projeler, teknik rehberlik, fonlama fırsatları ve NEAR ile Delphi'nin uzman ağlarına erişim dahil olmak üzere kapsamlı destek alacaklar. Her ekip ayrıca, kaynak yoğun AI modellerini geliştirmek ve dağıtmak için gereken hesaplama kaynaklarını sağlamak amacıyla hesaplama ortağı Aethir'den 50,000 $ değerinde hesaplama kredisi alacak.
Seçilen ilk proje grubu şunları içermektedir:
<ol>
<li>
Hyperspace: 7,000'den fazla benzersiz nodu çeken merkeziyetsiz bir eşler arası AI ağı inşa ediyor.
</li>
<li>
Almanak: Kurumsal ortaklar için büyük varlıkları yöneten ajanları ile DeFi için ajanlar inşa etmek, test etmek, eğitim vermek, optimize etmek ve dağıtmak için uçtan uca bir platform sağlıyor.
</li>
<li>
Questflow: SEO pazarına odaklanan, çoklu ajan AI otomasyonunu koordine eden merkeziyetsiz bir ağ geliştiriyor.
</li>
<li>
Q Star Labs: Etkileşimli otonom AI influencer'ların büyük ölçekli oluşturulması için merkeziyetsiz bir üretken AI protokolü geliştiriyor; AI influencer'ları zaten 27,000'den fazla takipçiye sahip.
</li>
<li>
ZettaBlock: Açık ve güvenilir AI için temeli atarak, birleştirilmiş zincir üstü ve zincir dışı veriler için altyapı sağlıyor.
</li>
<li>
Magic: Gizli verilerin AI'deki kullanımını yeniden tanımlayarak, şirketlere ve geliştiricilere gizli verileri AI modellerini eğitmek için kullanmalarına olanak tanırken, veri bütünlüğünü ve gizliliğini koruyor.
</li>
<li>
dFusion: Yüksek kaliteli verileri oluşturmak ve doğrulamak için konsensüs odaklı bir çerçeve inşa ederek, AI model eğitim verilerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlıyor.
</li>
<li>
Peri Labs: Optimize edilmiş AI modellerini desteklemek için milyarlarca tüketici cihazındaki az kullanılan hesaplama kaynaklarını kullanan açık bir pazar oluşturuyor.
</li>
</ol>
</div>

NEAR Vakfı ve Delphi Laboratuvarları ortaklaşa bir AI hızlandırıcı başlattı ve seçilen projelerin ilk grubunu duyurdu.