DeepNode 是一個去中心化智慧網路,旨在將機器智慧視為一種可交易的商品,而不是針對狹窄基準進行優化的靜態模型。DeepNode 沒有依賴於集中式評估或特定於任務的指標,而是引入了一個點對點系統,其中 AI 節點通過直接互動來評估彼此的價值。這些評估記錄在數字賬本上,從而可以根據智慧對網路的實際資訊貢獻來對其進行定價、排名和獎勵。
DeepNode 的核心是一種激勵機制,該機制將獎勵與誠實參與和廣泛的網路信任聯絡起來。節點獲得影響力和獎勵不僅僅是通過自我推銷,而是通過獲得大多數其他參與者的認可。通過基於共識的加權和反串通設計,即使在面對協調一致的操縱時,網路也能保持彈性,從而確保有利於更廣泛生態系統的智慧始終優於孤立或不誠實的策略。
通過實現持續的知識交流、模組化協作和公平的貨幣化,DeepNode 為智慧生產創造了一個開放的市場。貢獻者可以部署各種模型、資料集和架構,同時根據他們提供的價值獲得相應的獎勵。隨著時間的推移,網路內生成的智慧也可以提煉成獨立的模型,從而使 DeepNode 能夠支援去中心化學習和實用的、可用於生產的 AI 用例。