DeepBrain Chain於2017年11月成立，其願景是基於區塊鏈技術構建一個無限可擴展的、分佈式的高性能計算網絡，並成爲5G+AI時代最重要的基礎設施。 人類正在進入智能時代，人工智能已經融入到人們生活的每一個方面。人工智能三駕馬車：深度模型，大數據（互聯網，傳感器，物聯網），和高性能計算（GPU，FPGA，專用芯片）。單個深度模型對計算能力的需求越來越大：ImageNet圖像識別 -- 1~10個GPUs，AlphaFold/AlphaFold2 -- 100~200個GPUs，BERT語言模型 -- 100~200個GPUs，使用1026個TPUs，訓練時間可以縮短到76分鐘，GPT-3語言模型 -- 1,000個GPUs OpenAI，1750億參數，一次訓練消耗數百萬美元，多模態大規模預訓練模型 -- 2,000個GPUs北京人工智能學院（BAAI）。 人工智能競賽就是計算能力競賽：解決計算能力供需問題和獎勵計算能力刻不容緩。DeepBrain Chain希望通過區塊鏈技術構建一個無限可擴展的、分佈式的高性能計算網絡，實現全球AI計算能力的成本降低和效率提升，推動AI計算能力的普及和民主化，加速人工智能時代的到來。