什麼是多代理協作？

多代理協作指的是一個系統，其中多個 LLMs [超過 2 個] 互相溝通以完成一個目標。

與傳統方法（其中一個模型試圖處理所有任務）不同，多代理系統部署具有不同能力的專業代理，這些代理通過共享知識庫和交叉驗證協議進行協作。

企業優勢是巨大的。首先，多代理系統通過交叉驗證機制顯著減少了幻覺，在最終交付之前，多個代理會驗證輸出。

其次，它們通過維護共享知識庫和任務歷史記錄來實現擴展的記憶能力，從而在複雜的工作流程中實現連續性和上下文感知。

第三，專業化允許優化的任務分配，代理專注於其核心能力——無論是數據分析、內容生成還是品質保證。

並行處理能力使這些系統能夠同時處理多個工作流程，與順序單代理工作流程相比，顯著提高了吞吐量。

對於企業而言，可擴展性因素尤其引人注目，因為可以根據需求部署額外的專業代理，而無需重組整個系統架構。

最重要的是，多代理協作通過不同的視角和方法促進創新。

當具有不同訓練重點的代理協作時，它們會產生更具創造性的解決方案，並識別單個代理可能錯過的邊緣案例。

這種集體智慧方法反映了成功的人類團隊動態，但以機器速度和規模運行。

對於考慮實施 AI 的企業而言，與傳統的單代理方法相比，多代理系統提供了卓越的可靠性、效率和適應性。

企業 AI 的未來不在於構建更大的模型，而在於構建更智慧的協作系統。

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