DeFi 中的傳統價格預言機提供回顧性或即時市場數據。雖然它們對於協議運作至關重要，但它們本質上仍然是被動的，從而導致市場狀況和鏈上反應之間存在延遲。這種時間差使協議容易受到清算瀑布、滑點、預言機操縱和系統性低效率的影響。

預測性價格資訊通過提供對短期資產價格軌跡的即時、模型驅動的預測來解決這些限制。它們不是報告過去的價格狀態，而是預測未來的價格動態，使協議能夠執行先發制人的、數據驅動的調整。

Allora Network 通過去中心化機器智能來實現預測性價格資訊的運營。在 Allora 內部，獨立的工作人員使用不同的市場輸入和專有模型生成價格預測。至關重要的是，Allora 的架構集成了一種上下文感知的推理合成機制：工作人員不僅提交預測，還評估其他工作人員推理的預期誤差，從而創建一個遞歸的、自我評估的系統。

這種方法產生了一個網絡範圍內、共識驅動的價格預測，該預測動態地考慮了特定於上下文的信號質量。與任何單個推理源相比，結果是一個具有卓越準確性、更低方差和更高穩健性的預測性價格資訊。

在實踐中，預測性價格資訊有助於：
• 自適應清算閾值
• 具有風險意識的 AMM 定價曲線
• 預期抵押品管理
• 減少價格預言機滯後的影響

通過預測性價格資訊，DeFi 協議從被動轉變為主動的市場定位，從而增強了穩定性、資本效率和系統彈性。

Allora 的去中心化智能基礎設施代表了這種演變的關鍵推動因素。