基於 LLM 的代理正在從單獨運作的單一工具，演變為在即時環境中協作、溝通和適應的複雜多代理系統。

多代理系統釋放了超越任何單一模型的能力：

→ 共享記憶體和通訊
→ 專業化的代理檔案
→ 複雜環境中的即時協調
→ 集體決策
→ 動態學習和適應

它們已經被應用於自動駕駛、軟體開發、科學研究，甚至從金融市場到疾病建模的大規模世界模擬。

但挑戰依然存在：我們如何評估這些系統？我們如何確保大規模的可靠性？我們又該如何從協調走向真正的集體智慧？

基於出色的調查報告「Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges」，我們的研究員 Kevin Ros 深入探討了 AI 的下一個前沿將如何發展。