斬獲 630 萬美元融資，Inference Labs 推出的去中心化 AI 推理網路 Sertn 能否解決 “數據濫用” 與 “AI 作惡” 擔憂

AI 正在成為全球數字經濟的重要組成部分。這是因為 AI 能夠通過模仿人類的認知功能以及學習能力，自動執行大量重複性任務，參與數據的分析、預測和決策，並能夠在大幅減少人為干預的情況下以極快的速度解決複雜的問題。

然而，如果缺乏有效引導，AI 也可能會因為算法偏見而輸出 “被操縱” 的結果，進而造成負面的影響。

同時，AI 在獲取數據時可能產生的隱私洩露、數據被濫用、數據採集的合規性的問題也引發了人們的擔憂。

與此同時，在區塊鏈領域，傳統區塊鏈例如 Bitcoin、Ethereum 正在面臨因性能限制而導致的一系列問題。

為了改變這一現狀，開發者們提出了 “模塊化” 的路徑來提升區塊鏈架構的可擴展性。

即將原本的 “單體化” 區塊鏈結構按執行、共識、數據可用性等不同功能進行分離，這樣，開發者就可以針對不同的功能進行更有針對性的優化，並實現更加靈活的組合，而這種 “模塊化” 的構建模式也逐步擴展到了 DeFi（如模塊化借貸協議 Morpho）、隱私協議（如模塊化隱私層 Inco）、智能賬戶（如模塊化智能賬戶 Rhinestone）等更多領域。

這實際上反映出了一種從 “一體化” 到 “專業分工” 的技術發展趨勢。

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