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真正「去中心化 OpenAI」的曙光:ChainOpera AI 推出全球首個去中心化全堆疊超級代理 AI 經濟

由AI總結並翻譯
#Layer1
The Block
2K字
2025年6月30日

PALO ALTO, CA – ChainOpera AI,區塊鏈 L1 和全端 AI 作業系統,為下一代超級代理網路提供動力,現已正式上線。ChainOpera AI 作為一個四層、全端「去中心化 OpenAI」推出,去中心化嵌入在每個層級——從去中心化的「ChatGPT」到其代理開發者平台、模型和 GPU 基礎設施以及協議層。

僅在過去一個月,ChainOpera AI 的每日活躍用戶已激增至超過 100 萬,付費用戶達 150,000,這使其成為迄今為止成長最快、規模最大的去中心化 AI 平台。在 Finality Capital、Road Capital、IDG Capital、DHVC 和其他頂級投資者和天使投資人(EigenLayer 的 CEO、BabylonChain 的 CEO、Okx Venture 的 CEO、Coinbase 的 VP 等)提供的 1700 萬美元風險投資的支持下,ChainOpera 由領先的區塊鏈-AI 研究人員和前工業 AI 領導者組建的團隊打造。該平台結合了深厚的 AI 專業知識和加密原生願景,已經與 BNB Chain 集成,並託管了 1,000 多個社群構建的 AI 代理。

ChainOpera 提供第一個真正的全端去中心化代理經濟——涵蓋應用程式、開發者工具、計算基礎設施和協議治理。

隨著其代幣即將推出,以及一個多代理社交網路(一個由 AI 代理驅動的類似 WhatsApp/Telegram 的應用程式)將於 7 月推出,ChainOpera 正在迅速崛起為「去中心化 OpenAI」——為二級市場投資者提供了一個難得的機會,可以儘早接觸到下一個 AI 巨型週期。

接下來,讓我們深入研究四層去中心化 OpenAI 產品堆疊、當前的業務進展以及未來的發展方向。

ChainOpera AI 的核心是一個四層架構,旨在實現可組合性、可擴展性和去中心化:

🔹 1. 應用層 – AI Terminal & 代理網路:
ChainOpera 的旗艦超級 AI 代理平台 AI Terminal 將數百萬用戶與全球社群開發的智慧代理連接起來。該網路已經包括超過 100 萬+ 每日活躍用戶 (DAUs) 和超過 150,000 付費用戶。

🔹 2. 代理開發者層 – Agent Creator Center:
構建者現在可以使用零程式碼工作流程、API 整合、可自訂框架或預建範本來建立代理並將其貨幣化。這些代理由 ChainOpera 的專有 MCP (Model Context Protocol) 伺服器中心提供支持,並整合了知識庫以提高上下文智慧。

🔹 3. 模型 & GPU 層 – Model & Compute Network:
這種去中心化的模型服務基礎設施在全球範圍內連接 GPU 雲,確保跨邊緣、雲端和行動裝置的低成本、可擴展的推理和訓練——ChainOpera 即將推出的代幣驅動的去中心化 GPU 平台將很快加強這一點。

🔹 4. 協議層 – CoAI Protocol 和 Layer 1 區塊鏈:
基礎是 ChainOpera 的 CoAI Protocol,它實現了協作經濟和安全價值流。目前在 TestNet 中,它通過建立在智慧證明之上的獎勵系統來授權貢獻者(數據、模型、計算)。

在此處閱讀有關「去中心化 OpenAI」願景的更多資訊:
🔗 https://x.com/ChainOpera_AI/status/1917292784685572361

為了獎勵早期用戶並為其預期的代幣發布建立動力,ChainOpera 推出了 Prompt-to-Earn Campaign。用戶可以通過與 AI Terminal 應用程式互動並參與每日提示和簽到來賺取積分:

🔗 https://chat.chainopera.ai
🔑 點擊個人資料圖示(右上角)開始賺取。

ChainOpera AI 由人工智慧、區塊鏈和分散式系統交叉領域中最有成就的兩位思想家領導。

Salman Avestimehr 教授 – 聯合創始人、CEO
Avestimehr 教授是全球公認的 AI、區塊鏈和分散式計算專家,是南加州大學 (USC) 電氣工程和電腦科學系的院長教授,他還在那裡指導 USC-Amazon Trustworthy AI 中心。他於 2008 年獲得加州大學柏克萊分校的博士學位,並發表了大量文章,學術引用超過 18,000 次。他的開創性研究為他贏得了多項殊榮,包括歐巴馬總統頒發的 Presidential PECASE Award,並晉升為 IEEE Fellow。

Salman 也是 TensorOpera AI (FedML.ai) 的聯合創始人,TensorOpera AI 是一個領先的聯邦和生成式 AI 企業平台。他的學術影響力擴展到與 AI 和 Web3 領域有遠見的領導者的密切合作,包括 David Tse(BabylonChain 的創始人兼 Salman 的顧問)、Sreeram Kannan(EigenLayer 的創始人,Salman 的學術兄弟)和 Pramod Viswanath(Sentient 的創始人,密切的研究合作夥伴)。

Aiden He 博士 – 聯合創始人、總裁
Aiden He 博士是一位經驗豐富的技術專家,在 AI、區塊鏈、行動和雲端基礎設施方面擁有深厚的專業知識。憑藉在 Amazon、Meta、Google 和 Tencent 等行業巨頭超過十年的研發經驗,他帶來了構建大規模、生產級 AI 系統的實務知識。Aiden 於 2022 年獲得 USC 的博士學位,並撰寫了被引用超過 13,000 次的頂級研究。

他與 Avestimehr 教授共同創立了 TensorOpera AI (FedML),並且是 FedML 開源庫的原始創建者,FedML 開源庫是聯邦學習中最廣泛使用的框架之一,彌合了學術界和產業界之間的差距 (🔗 https://fedml.ai)。他的著名作品包括 PipeTransformer,這是一篇突破性的論文,它使用 PyTorch 的 DDP 和 Pipeline 模組加速了混合模型並行性——PyTorch 本身也對此進行了專題報導(PyTorch 部落格)。Aiden 博士是 FedNLP 框架背後的共同第一作者,FedNLP 框架是 Sahara AI 背後的關鍵去中心化 AI 技術 (https://saharaai.com/learn/research),它是分散式自然語言處理系統的基本組成部分。他還領導了機器學習系統的開發,該系統能夠在 Tencent/WeChat 每天處理 2700 億個請求。

值得注意的是,FedML 和 FedNLP 已成為大規模去中心化 AI 平台的關鍵技術推動者——包括 Sahara AI、Flock.io 和其他去中心化 AI 專案等領先專案使用的平台——這使得 ChainOpera 成為該生態系統中幕後的重要技術提供者。這突顯了 ChainOpera 的地位,它不僅僅是一個參與者,而且是一個真正的技術先驅,正在塑造去中心化 AI 的基礎設施層。

Avestimehr 教授和 He 博士共同打造了 ChainOpera AI,使其成為學術嚴謹性、工程可擴展性和去中心化願景的融合點——提供擴展代理 AI 經濟所需的基礎設施、協議和平台。

隨著 ChainOpera 接近其代幣生成里程碑,該專案仍然堅定地致力於透明度和社群驅動的開發。憑藉在聯邦學習、多代理系統和去中心化模型協調方面的強大基礎,ChainOpera 具有獨特的優勢來擴展下一代代理 AI。

自 2024 年 9 月以來,ChainOpera 的生態系統迅速發展——現在在 Twitter 上吸引了超過 550,000 名活躍社群追蹤者,在 Discord 上吸引了 500,000 名成員。僅在九個月內,該團隊就推出了其全端平台的關鍵組件:AI Terminal、Agent Developer Platform、Model & GPU Network 和 CO-AI Alliance,同時還發布了其全面的白皮書。

ChainOpera 不僅僅是一個基礎設施提供者,它還在推動一場變革性的運動——這場運動賦予個人共同創造和共同擁有去中心化人工智慧的未來。

探索生態系統:
🔗 AI Terminal: https://chat.chainopera.ai
🔗 Agent Developer Platform: https://agent.chainopera.ai
🔗 Model & GPU Platform: https://platform.chainopera.ai
🔗 CO-AI Alliance: https://chainopera.ai/alliance
🔗 Whitepaper: https://paper.chainopera.ai

通過我們的電子報「AGI Under the Hood」了解最新資訊,並在此主題中關注完整願景:X thread

加入革命。報到。提示。建立。賺取。
歡迎來到由 ChainOpera AI 提供支持的去中心化代理 AI 經濟。

如需媒體諮詢或合作夥伴關係請求,請訪問 https://ChainOpera.ai 或關注 https://x.com/ChainOpera_AI 的更新。

這篇文章由 ChainOpera 委託,不作為 The Block 的證明或背書。這篇文章僅供參考,不應作為投資、稅務、法律或其他建議的依據。您應該進行自己的研究,並就本文討論的事項諮詢獨立的律師和顧問。任何資產過去的表現並不代表未來的結果。

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