文藝復興隨著去中心化 AI 回歸

意見作者：Matt Wright，Gaia 聯合創辦人兼執行長。在 1400 年代中期，古騰堡的印刷機打破了書面知識的壟斷。識字率提高，制度發生變化，公眾終於可以接觸到被鎖在精英控制之下的思想。今天，分散式人工智慧 (DeAI) 透過擴大智慧的獲取途徑，並重塑誰可以利用它來建構，從而引發了類似的轉變。AI 的去中心化挑戰了當今 AI 的主流結構。大多數平台都以封閉系統運作。模型權重被隱藏，資料管道是專有的，決策發生在 API 後面。這種控制使得少數公司能夠決定智慧如何發展以及誰可以使用它。DeAI 降低了這種依賴性，並改變了智慧的創建、治理和分配方式。由於存取受限，中心化 AI 系統的封閉性造成了瓶頸，進而導致狹隘的世界觀。在有記錄的案例中，中心化技術產生了有偏見的決策、不透明的結果，甚至錯誤的逮捕。這些風險源於對輸入、設計和資料的集中控制。即使是中心 AI 公司的目標也在壓力下不斷發展。2025 年，OpenAI 取消了成為完全營利性實體的計畫，並將其商業部門重組為由其非營利母公司控制的公共利益公司。雖然此舉表明公共利益仍然是優先事項，但也揭示了當與公司治理掛鉤時，這種承諾是多麼脆弱。DeAI 完全消除了這種依賴性。它透過將公共利益納入系統的運作方式，將其嵌入到架構中。DeAI 開發人員可以在本地執行模型，根據區域資料對其進行微調，並使其適應特定的約束。這些工具不依賴頻寬、商業許可證或公司批准。它們在中心化工具通常無法運作的地方運作。印度的農民使用以當地方言訓練的語音助理來規劃作物週期。在獅子山共和國，教師透過低資料訊息應用程式使用 AI 聊天機器人，以獲得即時課程支援，這種支援比傳統的網路搜尋更準確且更具成本效益。在瓜地馬拉農村地區，助產士使用 AI 驅動的智慧型手機應用程式來監測家庭訪視期間的胎兒健康，無需網路即可進行即時評估，並改善資源匱乏環境中的孕產婦保健。所有這些專案都是由使用它們的人們創建的——這些人歷來被排除在全球科技發展之外。現在，建立 AI 代理比以往任何時候都容易。教學課程展示了任何人如何在沒有編碼的情況下建立功能性 AI 代理。對於更專業的用戶，平台提供基於程式碼和視覺化的開發工具。進入門檻非常低。相關文章：中心化 AI 威脅著民主的數位未來。企業也在紛紛效仿。零售商訓練小型模型來分析交易資料，以改善物流。企業客製化開放權重模型以用於內部營運。根據 DappRadar 的數據，分散式 AI 應用程式正在快速獲得市場佔有率，有可能在 Web3 中挑戰 DeFi 和遊戲。DeAI 已經在重塑人們在其社區中工作、學習和解決問題的方式。隨著每一次實施，智慧變得不那麼抽象、更適用、更具情境性和更本地化。對 DeAI 最常見的批評是，去中心化會導致不一致或錯誤資訊。這些擔憂並不新鮮。當古騰堡的印刷機出現時，批評家警告說會出現未經證實的文本和社會混亂。然而，從長遠來看，其結果是科學進步、識字率提高和更廣泛地參與公共討論。透明的系統支援監督。可以檢查開放模型。社群規範可以管理本地實施。道德控制可以在開放的環境中發展，而不是由一套公司價值觀來決定。這種分歧反映了 AI 社群中更廣泛的意識形態分歧。Anthropic 的執行長 Dario Amodei 在他的文章「Machines of Loving Grace」中，提倡一種以安全為中心、中心化的方法。他認為，負責任的 AGI 需要嚴格控制的開發。另一方面，SingularityNET 的創辦人 Ben Goertzel 警告說，中心化的 AGI 開發可能會加強其創造者狹隘的世界觀。在最近的一次採訪中，他呼籲智慧從全球協作和本地適應中產生。這些立場會影響激勵、風險模型和全球存取。中心化系統優先考慮統一性和控制。分散式系統允許智慧在不同的文化、產業和用例中發展。這種靈活性已經在塑造新的市場和新的機構。AI 的下一個階段將由誰能參與來定義。智慧越是掌握在公眾手中，它就越持久、適應性越強和更具代表性。開發人員正在遠離封閉的 API，公共機構正在投資於主權基礎設施，並且社群構建的模型出現在大型科技公司工具覆蓋有限的地方。智慧不再僅僅是為世界而建——而是由世界所建。我們仍處於這種轉變的早期階段，接下來會發生什麼取決於我們構建什麼。這意味著投資於分散式基礎設施、資助本地專案，最重要的是，創建塑造智慧的工具，使其像讀寫工具一樣容易取得。第一次文藝復興擴大了可以閱讀的人的範圍。這一次將擴大可以在任何地方思考、計算和建構的人的範圍。意見作者：Matt Wright，Gaia 聯合創辦人兼執行長。本文僅供一般資訊參考，不旨在且不應被視為法律或投資建議。此處表達的觀點、想法和意見僅代表作者個人，不一定反映或代表 Cointelegraph 的觀點和意見。