2025年6月25日是 $Theta Network 的一個重要里程碑，我們將推出 EdgeCloud 混合邊緣雲架構的 Beta 版本，旨在為分散式運算的未來提供動力。
在過去幾年中，$Theta 徹底改變了去中心化影片傳輸和 Web3 基礎設施。現在，我們正在進行下一次飛躍：透過將社群運行的邊緣節點與傳統雲端 GPU 的強大功能相結合，釋放高效能、AI 就緒的運算基礎設施——所有這些都透過一個無縫平台進行協調。
EdgeCloud Beta 版本引入了一種混合架構，旨在透過智慧協調層處理運算密集型工作負載，該協調層在基於雲端的 GPU 伺服器和 $Theta 的全球社群運行邊緣節點網路之間平衡任務。
EdgeCloud 的混合 GPU 基礎設施目前被領先的學術機構用於提高 AI 研究生產力，包括 Stanford University、Seoul National University、KAIST、University of Oregon、Michigan State University、NTU Singapore 等。主要的體育和娛樂品牌也採用了 EdgeCloud，例如 NBA 的 Houston Rockets、NHL 的 Vegas Golden Knights 和 New Jersey Devils，以及 MLS 的 San Jose Earthquakes 和 Philadelphia Union。
什麼是 $Theta EdgeCloud？
Theta EdgeCloud 是一個去中心化的市場，連接 GPU 運算能力的供需迴圈。它使任何擁有閒置 GPU 的人都能貢獻其資源並賺取獎勵，同時為開發人員和 AI 團隊提供一個可擴展、經濟高效的平台來運行容器化工作負載。
該平台的核心部分是 Theta EdgeCloud client node——一個輕量級軟體包，使社群成員能夠分享其閒置的 GPU 容量並參與不斷成長的 EdgeCloud 生態系統。節點營運商因執行運算任務而獲得 $TFuel 獎勵，每月 1 日至 5 日之間分配月度付款，從 8 月 1 日開始。 GPU 節點部署和 隨需模型推論任務的獎勵均以 USD 計算，並根據分配時的市場匯率轉換為 $TFuel。
為了確保公平和動態的定價模型，$Theta EdgeCloud 允許節點營運商（供應方）設定自己的每小時租金。同時，使用者（需求方）可以在啟動工作負載時選擇滿足其效能要求和預算限制的節點。這種市場驅動的方法有助於保持 GPU 運算定價在整個平台上的競爭力和透明度。
EdgeCloud 支援的 GPU 包括 NVIDIA 3070、4090，一直到企業級 A100 和 H100。儘管它們具有異質性和不同的規格，但 EdgeCloud 透過先進的任務容器化和自動故障轉移邏輯，確保跨 GPU 類型的高效率運算。
專為最嚴苛的工作負載而打造
EdgeCloud 不僅適用於影片。它旨在支援任何容器化運算，例如：
- AI 推論和 GenAI 模型（例如，文字轉圖像、圖像轉圖像、聊天機器人代理）
- 即時影片編碼和轉碼
- 3D 渲染和動畫管線
- GPU 密集型金融模擬和科學研究
無論您是構建下一個 AI 代理的開發人員、運行 GPU 模擬的研究人員，還是大規模轉碼影片的創作者，EdgeCloud 都能讓您觸手可及地獲得去中心化、經濟高效的運算。
主要 Beta 功能
EdgeCloud Hybrid Beta 於 2025 年 6 月 25 日推出，包括以下功能：
- 跨雲端和邊緣的任務協調
- 基於節點功能的最佳化任務分配
- 節點可靠性的故障轉移支援
- 用於任務提交和分析的開發人員 API
這些功能旨在讓開發人員和企業輕鬆利用去中心化運算，而不會犧牲控制或可見性。未來的更新將包括為您的節點設定任務偏好和退出選項的功能，以及即時任務完成分析儀表板。
這些增強功能將在學術界、私營企業、職業體育和 esports 等垂直領域釋放更廣泛的用例。
開始使用
在 $Theta 強大的開發人員生態系統的基礎上，我們正在提供任何開發人員使用 EdgeCloud 創建和擴展規模所需的工具和 API。無論您是發布 AI 應用程式還是啟動分散式渲染平台，現在都是構建的時機。您可以在下面找到說明，或查看 Theta 社群 EdgeCloud 常見問題解答。
供應方——貢獻您的 GPU
如果您想透過託管 $Theta EdgeCloud 客戶端來貢獻您的閒置 GPU 資源，請參閱以下資源以獲取安裝和使用資訊：
- EdgeCloud Client Installation (Linux and Windows).
- EdgeCloud Client CLI Guide.
- EdgeCloud Client RPC API Reference.
建議的硬體需求：
- GPU：Nvidia GPU，至少具有 8GB vRAM 和最新驅動程式，例如 RTX 3090/4090 或 A100/H100
- 作業系統：Ubuntu 22.04 或更高版本（在裸機安裝上），或 Windows 10/11（適用於 Alpha 預覽測試人員）
- Intel/AMD CPU，具有 4 個以上核心、16GB+ RAM、256GB+ 可用磁碟空間
- 100 Mbps+ 網際網路連線（上傳和下載）
符合上述規格的機器更有可能獲得高獎勵任務。此外，習慣使用 AWS 或 GCP 等雲端服務的客戶端可能期望很高，因此最好以一致的正常運行時間為目標。使用時，GPU 可能會以接近滿載的容量運行，因此請確保您的網際網路連線、電源和冷卻系統狀況良好。
需求方——運行您的工作負載
若要使用社群貢獻的 GPU 在 $Theta EdgeCloud 上運行容器化任務，請查看以下指南：
為運算的未來做好準備
透過 EdgeCloud Beta，我們正在重新定義去中心化網路和高效能 AI 運算交叉點的可能性。這是一個新時代——任何地方的任何人都可以貢獻和存取可擴展的 AI 和 GPU 資源。邊緣僅僅是個開始！
Introducing EdgeCloud Hybrid: the next generation GPU marketplace for decentralized cloud computing 最初發表於 Theta Network on Medium，人們在那裡透過強調和回應這個故事來繼續對話。