DARK 的創辦人 @edgarpavlovsky 今天在 Scout 背後的應用程式體驗，以及我們對下一代 AI 驅動的研究應用程式發展方向的看法，絕對是個巨大的 alpha 資訊傾銷。

什麼吸引了你的眼球？

聊天介面已死

（以及為什麼 $dark 活在未來）

我們正在設計 @darkresearchai 的應用程式體驗，並與使用者討論他們在 crypto 領域的研究方式

每個人都在想著更快的馬。我們需要的是福特 Model T。

聊天將繼續是與 AI 溝通的一部分——沒有充分的理由讓它完全消失——但僅限聊天的介面與可以實現的功能相比，還很簡陋。

以 @karpathy 上週在 YC 的演講為例：他以 @cursor_ai 作為介面下一次演進的一個很好的例子。 cursor 在開發者社群中絕對是爆炸性的成長，原因有幾個關鍵（所有這些都內建在 @darkresearchai 的 Scout 中 ☺️）：

1) 應用程式不應該只是呼叫 LLMs

呼叫 LLM（就像你在 ChatGPT 中所做的那樣）只是體驗的一部分。當你在研究時，有大量的資訊需要整理。你可能想要保持按主題組織的運行筆記，或者你可能決定在不同的時間深入研究研究的不同部分。

這適用於所有深度研究體驗——報告在生成後不會立即完成，那只是第一個版本。研究應用程式應該考慮到這一點；我越來越相信這是所有筆記應用程式的未來發展方向。

從技術上講：應用程式應該了解整個使用者體驗的狀態，並智慧地將正確的部分整合到 LLM 呼叫的上下文視窗中。

2) 應用程式應該處理模型和工具的協調

不同的 LLMs、embeddings、工具呼叫、記憶體——所有這些都應該在幕後為使用者處理。這將是多代理系統蓬勃發展的地方，也是我們將 Scout 遷移到多代理系統的原因。多代理系統允許 [orchestration] 和 [specialization] 角色在同一進程中的不同代理之間進行拆分，從而創建一個架構，該架構

(a) 可以更好地專注於任務執行
(b) 更具可擴展性

最終：做得更多，做得更好，並且不要讓使用者擔心技術實施細節。

3) 應用程式特定的 GUIs 更好

聊天是一個很好的介面，但聊天是有限的——在你只能透過聊天與 LLM 進行研究之前，你從未在聊天中進行過研究。你仍然會透過聊天與 LLM 交談，但你的研究實際上是一個筆記練習——我們正在 @darkresearchai 圍繞這一點進行設計。

4) 最重要的一點：自主滑桿 (The Autonomy Slider)

這可能是 Cursor 最強大的功能：它允許使用者在手動編寫程式碼和使用 AI 編寫程式碼之間無縫選擇，並且在頻譜上具有多個級別的 AI 驅動程式碼編寫。

研究看起來也會一樣，但有一些不同的調整。你可能會：

(a) 想要手動編寫筆記（記下內容的最快方式）
(b) 利用資料豐富來擴充你的筆記（如果你只是想擴展你之前記下的一組特定要點怎麼辦？）
(c) 讓 AI 為你編寫完整的報告

你需要這種靈活性，全部集中在一個地方，而無需考慮它。這是 Cursor 給開發人員的體驗，也是 Scout 將給研究人員的體驗。

Scout 的魔力在本週真正開始融合，因為我們為其體驗添加了一個前端，並開始完善視覺效果。

我非常興奮讓你們開始使用它。請在評論中告訴我你希望在 UX 中看到什麼！

PS：下面的 cursor 螢幕截圖是實際的 Scout 後端程式碼 👀 看到任何吸引你眼球的彩蛋嗎？