𝖲𝖾𝗇𝗍𝗂𝗆𝖾𝗇𝗍 𝖠𝗇𝖺𝗅𝗒𝗌𝗂𝗌 區塊為 GraphLinq IDE 的機器學習庫注入強大動力，專業地挖掘隱藏在文字中的情感。它利用敏銳的演算法，迅速將情感標記為正面、負面或中性，從而深入了解文字背後的情感流動。

範例使用案例 🔬

想像一下：您正在透過 @Coinmarketcap 深入研究代幣持有者分析的世界。以下是 𝖲𝖾𝗇𝗍𝗂𝗆𝖾𝗇𝗍 𝖠𝗇𝖺𝗅𝗒𝗌𝗂𝗌 區塊如何增強您的洞察力：

1. 利用 GraphLinq IDE 的強大功能，剖析持有者對 Coinmarketcap 上特定代幣的情感。
2. 將持有者的評論輸入 𝖲𝖾𝗇𝗍𝗂𝗆𝖾𝗇𝗍 𝖠𝗇𝖺𝗅𝗒𝗌𝗂𝗌 區塊，以深入了解他們潛在的情緒。
3. 進入區塊後，「Text」參數會吸收這些評論，從而觸發快速的情感分析。
4. 結果如何？「Sentiment」輸出參數揭示了每條評論的情緒，描繪了持有者情感景象的生動畫面。
5. 此外，「Confidence Score」輸出為您提供可靠性指標，讓您細緻地掌握持有者的回饋。

https://t.co/7HXQQ6aeB3