設計可擴展的信任：為何 AI 需要在協議層進行證明
推論不僅僅是一個後端任務，它是 AI 的核心。但如今，推論是不透明、昂貴且容易偽造的。在去中心化 AI (DeAI) 中，這簡直是災難。
Inference Labs 正在從根本上解決這個問題：透過設計使 AI 推論可證明。使用 JSTProve + Expander，我們部署多項式承諾和 zk circuits，專為即時、可驗證的 AI 量身定制。

🧠 為何這很重要：
▶︎ 如果沒有推論證明，AI 可能會被欺騙，從而打開漏洞利用的大門。
▶︎ 如果沒有博弈論激勵，DeAI 將會中心化。
▶︎ 如果沒有邊緣驗證，隱私將在合規壓力下消亡。

我們不僅僅是驗證 AI，我們還將信任硬連接到計算層本身。
證明成為協議。
✨ 可擴展的信任。即時推論。透明的基礎設施。
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