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Footprint_Data
由AI翻譯


未來的 MCP:擴展性、協作與新範式

Web3 的快速發展需要具備擴展性的 Model Context Protocol (MCP) 平台。隨著生態系的擴大,逐一整合每個新協議已變得不可持續。

在 Footprint Analytics,我們將 MCP 視為一個開放的協議,而非單一專案的努力。我們正在開發自動化的 API 轉換管道,快速將協議轉化為 MCP 兼容的工具,同時確保互操作性。

在跨鏈套利方面,AI 需要同時存取 Solana 和 Ethereum 協議,且這些協議的更新頻率各不相同。未來的 MCP 平台將利用預處理與快取技術,統一數據時間戳,讓 AI 能夠在同步的數據下辨識套利機會。

我們相信區塊鏈的未來將從以人為中心的工具轉向 AI-agent 基礎設施,就像 HTTP 支撐著網路,卻不直接與用戶互動。

透過 @OmniMCP,我們推動這一願景,將領域知識與區塊鏈的去中心化與信任連結起來,透過標準化、語意增強與工具協調。

目標:釋放 Web3 和 AI 的全部潛能,創造出超越單一技術的智慧與能力。

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