MCP：橋接 AI 與 Blockchain

The Model Context Protocol (MCP) ecosystem 雖然尚處於萌芽階段，但其重要性不容忽視。面對 API 分裂、語義差距以及工具協調的複雜性等挑戰，這些都是創新的契機。

Web3 AI agents 面臨的障礙包括：場景尚不成熟、缺乏統一的基礎設施（如資料層或 oracle 層），以及在安全性與複雜性之間的平衡。這些因素使得 MCP 在 Web3 的應用充滿挑戰，但同時也為創新開啟了大門。

在 Footprint Analytics，我們已經孵化了 @OmniMCP，相信這個交集的潛力。我們的 blockchain data analysis 顯示，未來的解決方案需要超越原始協議資料的語義理解與智能處理。

我們的問題是：我們該如何建立一個可擴展的解決方案，使 AI agents 能夠通過增強的 Model Context Protocols，來服務於複雜的 Web3 場景？