主權 AI 的崛起 — 由協定而非平台保障。

AI 不再是被動的工具。它正在演變成自主代理，可以行動、交易和做出決策。但沒有問責制的自主權是危險的。Inference Labs 正在為自主 AI 建立基礎 — 由密碼學的確定性而非公司治理。以下是我們如何實現這一目標：

01. Agentic Native Protocols（代理原生協定）
代理不能依賴信任 — 他們需要證據。我們正在構建代理原生協定，以保證互通性、模型真實性和計算完整性。
沒有假設，沒有盲點 — 只有可在網路間運作的可驗證情報。

02. Data-Backed Experiences（數據支持的體驗）
使用者信任需要透明度。Inference Labs 提供由密碼學證明支持的函數呼叫。正如您不會信任未經驗證的智能合約一樣，AI 應該是經過數學驗證的 — 而不是基於神秘。

03. Interoperable Intelligence（可互通的情報）
AI 應該是無國界的。我們的系統與現有協定連接，實現跨鏈、原子 AI 工作流程。開發人員可以在各個生態系統中自由構建 — 並確信每個操作都是安全且可驗證的。

04. Ethical Advancements（道德進步）
負責任的 AI 從使用者控制開始。借助 zkML 和 $FHE，Inference Labs 確保 AI 輸出的隱私、可解釋性和完整性 — 使使用者能夠挑戰或改變結果。道德不是可選項 — 而是協定原生的。

05. Inference Commerce Protocol（推理商務協定）
部署先進的模型不應需要放棄信任。我們的協定讓開發人員和數據科學家能夠以完全的安全性、IP 保護和密碼學驗證來啟動專有的 AI — 無需守門人。

06. Open-Source Protocols, Game Theory（開源協定、博弈論）
AI 需要透明且可擴展的治理。Inference Labs 提倡開源系統，其中市場激勵和博弈論驅動問責制 — 創建一個可驗證情報的自我監管生態系統。

在 Inference Labs，我們不僅僅是構建 AI 工具 — 我們還在設計基礎設施，以實現一個智慧開放、可驗證且由所有人擁有的未來。如果您認為 AI 應該為大眾服務，而不是為少數人服務，請加入我們，共同塑造下一個去中心化、自主 AI 的時代。