去年底，我們接觸到兩位來自史丹佛大學和 YC 的研究人員，他們正在開發 @getoro_xyz，旨在解決 AI 的關鍵瓶頸：獲取無法抓取或模擬的高品質私有數據。

他們的技術解決方案立即給我們留下了深刻的印象：一個消費者應用程式和隱私保護協議，使用 zkTLS 和 TEEs，可以在不暴露原始數據的情況下進行私有模型訓練。這既保護了隱私，又保護了數據價值。

在第一次通話後，我們毫不猶豫地透過 @Delphi_Labs Accelerator 加速了 Oro 的發展。創辦人在史丹佛 AI 實驗室、YC、Salesforce 和 Replit 的背景表明，他們既了解技術執行，也了解市場動態，而其他人只是在理論上進行研究。此外，他們還擁有連接供應和需求的網絡。

我們很榮幸能與 @a16zcrypto、@ocularvc、@OrangeDAOxyz、@NEARProtocol 和 @0G_labs 等投資者一起支持 Oro 完成 600 萬美元的種子輪融資。隨著他們的消費者應用程式即將推出，我們預計 Oro 將成為首批實現真正市場採用的分散式 AI 項目之一，為個人和 AI 公司創造巨大的價值。

恭喜 @dgmonsoon 和 @ck_oro 完成融資，期待消費者應用程式的發布和第一季的開始。