DeepScaleR-1.5B 是一個針對長文本問題解決和推理進行優化的語言模型。

通過先進的強化學習技術進行微調，它比基礎模型提高了 15% 的準確率，甚至超越了 OpenAI 的 O1-Preview，所有這一切僅在 15億 參數之內。

🔍 博客內容包含什麼？
✔️ 本地和雲部署的逐步安裝指南
✔️ 最佳性能的硬件推薦
✔️ 使用 Ollama、Jupyter Notebook 和 Open WebUI 運行 DeepScaleR-1.5B
✔️ 針對自定義用例的微調和推理技術

我們還包括了詳細的基準測試、多 GPU 擴展策略，以及在 NodeShift Cloud 部署模型的完整流程。

本指南旨在讓您更輕鬆地部署和運行 DeepScaleR-1.5B，以滿足您的研究和開發需求。

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