AssisterrAI 立足於垂直 AI 領域,爲特定領域 AI 模型的開發提供去中心化的生態系統,特別是 MoA(行動模型)和 SLM(自學習模型)。該平臺提供無代碼基礎架構,使貢獻者能夠針對各種用例開發定製的 AI 模型。生態系統的參與者在模型創建、同行評審和數據驗證方面進行協作,並通過 Assisterr 的原生代幣獲得報酬。
該平臺的去中心化人工智能 (DeAI) 經濟將多元化貢獻者的專業知識與專業的開發工具相結合,從而能夠快速部署實際應用。Assisterr 生態系統中的每個人工智能模型均由一個去中心化自治組織 (DAO) 管理,該組織負責監督治理和財務管理。這種方法確保了模型始終具有適應性,並能快速響應不斷變化的市場需求。
AssisterrAI 的鏈上數據溯源機制確保生態系統內所有數據貢獻、驗證和補償的完全透明性和可追溯性。該市場支持模型上架,並促進數據集和算力等額外資源的衆包,從而確保採用全面且去中心化的 AI 開發方法。這種架構促進了 AI 模型創建和完善的開放協作環境。
AssisterrAI 立足於垂直 AI 領域,爲特定領域 AI 模型的開發提供去中心化的生態系統,特別是 MoA(行動模型)和 SLM(自學習模型)。該平臺提供無代碼基礎架構,使貢獻者能夠針對各種用例開發定製的 AI 模型。生態系統的參與者在模型創建、同行評審和數據驗證方面進行協作,並通過 Assisterr 的原生代幣獲得報酬。
該平臺的去中心化人工智能 (DeAI) 經濟將多元化貢獻者的專業知識與專業的開發工具相結合,從而能夠快速部署實際應用。Assisterr 生態系統中的每個人工智能模型均由一個去中心化自治組織 (DAO) 管理,該組織負責監督治理和財務管理。這種方法確保了模型始終具有適應性,並能快速響應不斷變化的市場需求。
AssisterrAI 的鏈上數據溯源機制確保生態系統內所有數據貢獻、驗證和補償的完全透明性和可追溯性。該市場支持模型上架,並促進數據集和算力等額外資源的衆包,從而確保採用全面且去中心化的 AI 開發方法。這種架構促進了 AI 模型創建和完善的開放協作環境。