Общ. рыноч. кап.: $0 0
24ч объем: $0.00
BTC:
0 sat/vB
ETH: Гвей
Обратная связь
RU
Тёмный

ПоискSSI/Mag7/Meme/ETF/Монета/Индекс/Графики/Исследования
00:00
00:0000:00
00:00 / 00:00
    Рынки
    Индексы
    Лента
    TokenBar®
    Анализ
    Макрос
    Список наблюдения
Бар 🍻
Сообщ.
Последователи
След.
Share to
$0+4.39%
Перевел заголовок на
Посмотреть оригинал
При поддержке ChatGPT
Janction
Подробности
$0
+4.39%
Общий объем в долларах24H
$8,952,993
Выс.24H
0.0034 USDT
Низкий24H
0.00302 USDT
Рыночная кап.
#453$36,894,737
ФДВ
$160,500,000
Рыночная капитализация / Коэффициент ФДВ
0.23
Коэффициент текучести
24.27%
Циркулирующее предл.
11,493,687,500
Общ. предложение
50,000,000,000
Макс. предложение
50,000,000,000
Абс. максимум
0.01248 USDT
Дата исторического максимума
Nov 10, 2025
Снижение от макс. исторического
-74.27%
Низкий цикл
0.00015 USDT
Дата минимума цикла
Nov 10, 2025
Вверх от минимума цикла
2040.00%
Контракты
Bscscan:0xeA...7707
Официальные ссылки
Website
White paper
Соцсети
Twitter
Telegram
Введение

Janction – это первая сеть Layer2, разработанная для предоставления проверяемых, синергетических и масштабируемых AI-сервисов. Она использует смарт-контракты для автоматизации и оптимизации процессов в машинном обучении и искусственном интеллекте, интегрируя важные компоненты, такие как AI-модели, вычислительная мощность GPU, подача данных и маркировка данных, в единую систему совместной обработки.

Платформа направлена на создание глобальной распределенной торговой площадки вычислительных мощностей. Через Janction GPU Marketplace пользователи могут получить доступ к практически неограниченной емкости GPU по более низким ценам, объединяя простаивающие GPU из различных источников, формируя децентрализованную экосистему, которая эффективно сопоставляет спрос и предложение вычислительных ресурсов.

В своей основе Janction фокусируется на проектировании cluster GPU pool и его биллинговой системы. Эта система управляет и распределяет крупномасштабные ресурсы GPU, обеспечивая оптимальную производительность для приложений параллельных вычислений. Она подчеркивает такие ключевые аспекты, как планирование ресурсов, балансировка нагрузки, восстановление после сбоев, экономическая эффективность, доказательство вклада и общая согласованность, закладывая основу для масштабируемой и прозрачной AI-инфраструктуры.

УсловияПолитика конфиденциальностиБелая книгаОфициальная проверкаSoDEXSSICookieБлогSupport
sha512-hG5LNIIthHjB3nK40JgfgnAkh7g3OACyi7a0BAxuXEajMh+LUDkqWm/IyfVLvWSX0yQg1kcgrssI94UoMhTgWQ==
sha512-kYWj302xPe4RCV/dCeCy7bQu1jhBWhkeFeDJid4V8+5qSzhayXq80dsq8c+0s7YFQKiUUIWvHNzduvFJAPANWA==