🔥 Biteye AI日报 18 июля
Сегодняшняя рыночная капитализация сектора: $11,15B -0,24%

Это день, который войдет в историю. Рынок стабилен, и Web3 AI полон надежд.

📈Топ-10 по объему торгов Coingecko за 24 часа:
Токен Объем торгов Рыночная капитализация Цена Изменение
1- $VIRTUAL $475,3M $1,2B $1,85 +2,8%
2- $TAO $220,8M $4,0B $427,74 -1,3%
3- $AIXBT $168,5M $167,6M $0,18 +7,7%
4- $AI16Z $122,5M $213,5M $0,19 +0,6%
5- $SAHARA $117,2M $166,0M $0,08 +8,4%
6- $KAITO $80,6M $418,4M $1,74 +0,4%
7- $COOKIE $45,6M $121,0M $0,20 +6,1%
8- $BANANAS31 $43,6M $71,3M $0,01 -11,5%
9- $GOAT $40,8M $132,0M $0,13 -2,7%
10- $PROMPT $26,6M $36,8M $0,17 -3,8%

⭐️Главные новости

1. В США приняты законопроекты 《CLARITY 法案》 и 《GENIUS 法案》!

- 《CLARITY》（Закон о ясности цифровых активов 2025 года）четко классифицирует цифровые активы как ценные бумаги, товары или стейблкоины и указывает соответствующие регулирующие органы (SEC, CFTC и т. д.), обеспечивая четкий путь соответствия для Web3, особенно для ончейн AI.
- 《GENIUS》специально регулирует стейблкоины: записывает в закон «платежные стейблкоины», привязанные к фиатным валютам. USDC и USDT получают юридическое признание, но должны подвергаться более строгому аудиту; алгоритмические стейблкоины и стейблкоины, приносящие доход, сюда не входят.

Значение: Комплекс правил вступил в силу, и США заложили правовую основу для соответствия децентрализованных сетей Web3 требованиям и масштабирования AI и машинной экономики.

2. Story @StoryProtocol назначил Sandeep Chinchali @SPChinchali главным специалистом по AI

- Предпосылки: Профессор UT Austin, доктор Стэнфорда, научный сотрудник NASA JPL, долгое время занимается исследованиями в области AI, робототехники и распределенных систем.
- Мнение: Он считает, что «лучшие данные, а не более крупные модели» являются ключом к AI следующего поколения, а программируемая интеллектуальная собственность (Programmable IP) станет двигателем данных.
- Необходимо различать: Он не является соучредителем Polygon/Sentient Sandeep Nailwal.

Значение: Story будет глубоко интегрировать программируемую IP в конвейер данных, войдя в стадию строительства инфраструктуры AI.

3. Подсеть Bittensor № 3 Templar @tplr_ai предложила CCLoco, что значительно сокращает пропускную способность обучения.

- Проблемы децентрализованного обучения: Связь между узлами потребляет много пропускной способности: 10 машинам требуется несколько минут, чтобы передать 40 GB, и сеть сначала перегружается.
- CCLoco = Радикальное сжатие градиента + локальная оптимизация: один узел сначала обрабатывает 25-кратный объем данных, а затем сжимает обновления до 1/40 от исходного объема.

Значение: Решение проблемы «вычислительные мощности могут общаться, но сети недостаточно», позволяющее децентрализованному обучению больших моделей поддерживать многопользовательские копии.

4. OpenAI запустила ChatGPT Agent: помещает Operator + Deep Research в «маленького секретаря»

- Умеет просматривать, нажимать, заполнять формы, вести диалог и может выполнить всю цепочку «найти новости → написать резюме → сделать PPT → отправить электронное письмо» на виртуальном компьютере.
- При выполнении конфиденциальных операций (оплата, пароль) он приостанавливается и ждет, пока вы не подтвердите, прежде чем продолжить, обеспечивая безопасность в сети.

Комментарий: В неспокойное время OpenAI повышает привлекательность модели с «ответов на вопросы» до «выполнения работы». Собирается ли она переходить с алгоритмического поля боя на поле боя приложений? Посмотрим.

📊 Источники данных: @xhunt_ai, $Cookie DAO, Coingecko

💡Предупреждение о рисках: Вышеизложенное предназначено только для обмена информацией и не является инвестиционным советом. [Odaily星球日报]