Искусственный интеллект — это не магия. Это просто распознавание образов в масштабе.

Все началось с простых правил "если-то" и людей, которые точно указывали компьютерам, что делать. По мере взрывного роста данных мы научили машины самостоятельно находить закономерности. Затем появилось глубокое обучение, накладывающее эти закономерности друг на друга для выявления краев, форм и целых объектов, помогая системам понимать язык и изображения в масштабе.

В основе всего этого ИИ нуждается в трех ингредиентах:

- Данные (примеры для обучения)
- Вычислительные мощности (мощность для обработки данных)
- Алгоритмы (методы, которые направляют обучение и принятие решений)

Сделайте все правильно, и у вас будет система, которая может видеть, предсказывать и генерировать. Упустите что-то одно, и вы вернетесь к исходной точке.

В Lilypad мы сосредоточены на компоненте "вычислительные мощности", делая его общедоступным, доступным и масштабируемым для разработчиков, которые готовы расширять границы AI.