Решите проблему кражи данных ИИ с помощью атрибуции onchain.

Мнение: Рам Кумар, основной участник OpenLedger. Общественность осознанно способствовала развитию искусственного интеллекта, часто не осознавая этого. Поскольку модели ИИ, по прогнозам, принесут триллионы долларов, пришло время начать относиться к данным как к труду и создавать системы атрибуции в сети, чтобы платить тем, кто делает это возможным. Публикации пользователей в X помогли обучить ChatGPT, а их сообщения в блогах и ответы на форумах сформировали модели, которые сейчас монетизируются некоторыми из самых влиятельных компаний в мире. В то время как эти компании пожинают миллиарды, конечные пользователи не получают ничего. Ни чека, ни кредита, ни даже благодарности. Так выглядит невидимый труд в XXI веке. Миллиарды людей стали неоплачиваемой рабочей силой, стоящей за революцией в области ИИ. Данные, которые они генерируют, — слова, код, лица и движения — собираются, очищаются и используются для обучения машин тому, как звучать более человечно, продавать больше рекламы и заключать больше сделок. И все же в экономическом цикле, который питает ИИ, люди, которые делают все это возможным, были полностью исключены. Эта история не нова. Та же модель построила империи на спинах непризнанного творческого труда. Только теперь масштаб стал планетарным. Речь идет не только о справедливости, но и о власти и о том, хотим ли мы будущего, в котором интеллект принадлежит трем корпорациям или разделен между всеми нами. Единственный способ переосмыслить экономику интеллекта — это Payable AI. Вместо моделей черного ящика, обученных в секрете, Payable $AI предлагает будущее, в котором ИИ строится открыто, с отслеживанием каждого участника и компенсацией за каждое использование. Каждая публикация, видео или изображение, используемые для обучения модели, должны иметь тег или цифровой чек. Каждый раз, когда эта модель используется, небольшая плата должна отправляться первоначальному создателю данных. Это атрибуция, встроенная в систему. У этого есть прецедент. Музыканты теперь получают роялти, когда их треки транслируются, а разработчики получают признание, когда их код с открытым исходным кодом повторно используется. ИИ должен следовать тем же правилам. То, что данные для обучения являются цифровыми, не означает, что они бесплатны. Во всяком случае, это самый ценный товар, который у нас остался. Проблема в том, что мы относимся к ИИ как к традиционному программному обеспечению — то, что вы создаете один раз и продаете миллион раз. Однако эта метафора быстро разваливается. ИИ не статичен. Он учится, разрушается и улучшается с каждым взаимодействием, ослабевая, когда данные иссякают. В этом смысле ИИ больше похож на живую экосистему, питающуюся непрерывным потоком человеческого вклада, от языка и поведения до творчества. Тем не менее, нет системы учета этой цепочки поставок и нет механизма вознаграждения тех, кто ее питает. Связанная статья: $AI race between US and China resembles Cold War — Marc Andreessen. Payable $AI создает круговую экономику знаний — экономическую структуру, в которой участие равно владению и где каждое взаимодействие имеет отслеживаемую ценность. Автономные агенты ИИ будут повсюду: бронировать услуги, заключать контракты и управлять бизнесом через несколько лет. Эти агенты будут совершать транзакции, и им понадобятся wallets. Им также понадобится доступ к точно настроенным моделям, и они должны платить за наборы данных, APIs и руководство человека. Мы движемся к коммерции между машинами, и инфраструктура к этому не готова. Миру нужна система для отслеживания того, что использовал агент, откуда взялся этот интеллект и кому следует заплатить. Без этого вся экосистема ИИ становится черным рынком украденных идей и неотслеживаемых решений. Сегодняшние сложные проблемы с ИИ бледнеют по сравнению с автономными агентами, действующими от имени людей, без возможности проверить, откуда взялся их «интеллект». Однако более глубокая проблема — это контроль. Такие компании, как OpenAI, Meta и Google, создают модели, которые будут поддерживать все, от образования до обороны и экономического прогнозирования. Все чаще они владеют территорией. И правительства — будь то в Вашингтоне, Брюсселе или Пекине — спешат наверстать упущенное. XAI интегрируется в Telegram, и обмен сообщениями, идентификация и crypto все больше сливаются воедино. У нас есть выбор. Мы можем продолжать идти по этому пути консолидации, где интеллект формируется и управляется горсткой платформ. Или мы можем построить что-то более справедливое: открытую систему, где модели прозрачны, атрибуция автоматическая, а ценность возвращается людям, которые сделали это возможным. Это потребует больше, чем новые условия обслуживания. Это потребует новых прав, таких как право на атрибуцию, право на компенсацию и право на аудит систем, построенных на наших данных. Это потребует новой инфраструктуры — wallets, уровней идентификации и систем разрешений, — которые рассматривают данные не как выхлоп, а как труд. Это также потребует правовой базы, которая признает происходящее: люди создают ценность, которая заслуживает признания. Прямо сейчас мир работает бесплатно. Но недолго. Потому что, как только люди поймут, что они дали, они спросят, что им должны. Вопрос в том: будет ли у нас система, готовая им платить? Мы рискуем будущим, в котором самая мощная сила на Земле — сам интеллект — будет приватизирована, неподотчетна и полностью вне нашей досягаемости. Мы можем построить что-то лучшее. Во-первых, мы должны признать, что нынешняя система сломана. Мнение: Рам Кумар, основной участник OpenLedger. Эта статья предназначена для общих информационных целей и не предназначена для использования в качестве юридической или инвестиционной консультации и не должна рассматриваться как таковая. Взгляды, мысли и мнения, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают или представляют взгляды и мнения Cointelegraph.