Привлечение финансирования в размере 6,30 млн долларов США: сможет ли децентрализованная сеть AI-выводов Sertn, запущенная Inference Labs, решить проблемы "злоупотребления данными" и "AI-вреда"?

Искусственный интеллект (AI) становится важной частью мировой цифровой экономики. Это связано с тем, что AI может автоматически выполнять большое количество повторяющихся задач, участвовать в анализе, прогнозировании и принятии решений, имитируя когнитивные функции и способности к обучению человека, а также может решать сложные проблемы с чрезвычайно высокой скоростью при значительном сокращении вмешательства человека.

Однако, при отсутствии эффективного руководства, AI также может выдавать "манипулируемые" результаты из-за алгоритмических предубеждений, что, в свою очередь, может привести к негативным последствиям.

В то же время, опасения вызывают проблемы конфиденциальности, злоупотребления данными и соответствия требованиям при сборе данных AI.

В то же время, в сфере блокчейна традиционные блокчейны, такие как Bitcoin и Ethereum, сталкиваются с рядом проблем, вызванных ограничениями производительности.

Чтобы изменить эту ситуацию, разработчики предложили "модульный" подход для повышения масштабируемости архитектуры блокчейна.

Предполагается разделение исходной "монолитной" структуры блокчейна на различные функции, такие как исполнение, консенсус, доступность данных и т. д. Таким образом, разработчики могут проводить более целенаправленную оптимизацию для различных функций и реализовывать более гибкие комбинации, и эта "модульная" модель конструирования постепенно распространилась на DeFi (например, модульный протокол кредитования Morpho), протоколы конфиденциальности (например, модульный уровень конфиденциальности Inco), смарт-аккаунты (например, модульный смарт-аккаунт Rhinestone) и другие области.

Фактически, это отражает тенденцию технологического развития от "интеграции" к "разделению труда".

✜ Ознакомительная часть завершена, остальной скрытый хардкорный контент здесь 👇

https://t.co/75AOCpWNy7