Возрождение возвращается с децентрализованным AI

Мнение: Мэтт Райт, соучредитель и генеральный директор Gaia. В середине 1400-х годов печатный станок Гутенберга устранил монополию на письменные знания. Расширилась грамотность, изменились институты, и общественность, наконец, получила доступ к идеям, запертым под контролем элиты. Сегодня децентрализованный искусственный интеллект (DeAI) запускает аналогичный сдвиг, расширяя доступ к интеллекту и изменяя то, кто получает возможность строить с его помощью. Децентрализация AI бросает вызов преобладающей структуре AI сегодня. Большинство платформ работают как закрытые системы. Веса моделей скрыты, конвейеры данных являются проприетарными, а принятие решений происходит за API. Этот контроль позволил небольшому числу компаний определять, как развивается интеллект и кто может его использовать. DeAI снижает эту зависимость и меняет то, как интеллект создается, управляется и распространяется. Закрытый характер централизованных AI систем создает узкие места в результате ограниченного доступа, что, в свою очередь, приводит к узкому мировоззрению. В задокументированных случаях централизованные технологии приводили к предвзятым решениям, непрозрачным результатам и даже неправомерным арестам. Эти риски проистекают из централизованного контроля над входами, дизайном и данными. Даже цели центральных AI компаний меняются под давлением. В 2025 году OpenAI отказалась от планов стать полностью коммерческой организацией и реструктурировала свое коммерческое подразделение в корпорацию общественного блага, контролируемую ее некоммерческой материнской компанией. Хотя этот шаг сигнализировал о том, что общественные интересы остаются приоритетом, он также показал, насколько хрупким может быть это обязательство, когда оно связано с корпоративным управлением. DeAI полностью устраняет эту зависимость. Он встраивает общественное благо в архитектуру, проектируя его в то, как работает система. DeAI разработчики могут запускать модели локально, точно настраивать их на региональных данных и адаптировать их к конкретным ограничениям. Инструменты не зависят от пропускной способности, коммерческих лицензий или корпоративного одобрения. Они работают там, где централизованные инструменты часто не могут. Фермеры в Индии используют голосовых помощников, обученных на местных диалектах, для планирования циклов посевов. В Сьерра-Леоне учителя используют AI чат-ботов через приложения для обмена сообщениями с низким объемом данных, чтобы получать поддержку уроков в режиме реального времени, которая является более точной и экономически эффективной, чем традиционный веб-поиск. В сельской местности Гватемалы акушерки используют AI-приложение для смартфонов для мониторинга здоровья плода во время домашних визитов, что позволяет проводить оценки в режиме реального времени без доступа к интернету и улучшает уход за матерями в условиях ограниченных ресурсов. Все эти проекты созданы людьми, которые их используют, — людьми, которые исторически были исключены из глобальной разработки технологий. Создать AI агента сейчас проще, чем когда-либо. Учебные пособия показывают, как любой может создать функциональных AI агентов без кодирования. Для более технических пользователей платформы предлагают инструменты разработки на основе кода и визуальные инструменты. Барьеры для входа значительно низки. Связанная статья: Centralized AI threatens a democratic digital future. Предприятия также следуют этому примеру. Ритейлеры обучают небольшие модели на данных о транзакциях для улучшения логистики. Предприятия настраивают модели с открытым весом для внутренних операций. По данным DappRadar, децентрализованные AI приложения набирают долю рынка достаточно быстро, чтобы потенциально бросить вызов DeFi и gaming в Web3. DeAI уже меняет то, как люди работают, учатся и решают проблемы в своих сообществах. С каждой реализацией интеллект становится менее абстрактным, более применимым, более ситуативным и более локальным. Самый распространенный критический аргумент против DeAI заключается в том, что децентрализация приводит к непоследовательности или дезинформации. Эти опасения не новы. Когда появился печатный станок Гутенберга, критики предупреждали о непроверенных текстах и социальных беспорядках. Однако долгосрочным результатом стал научный прогресс, грамотность и более широкое участие в публичном дискурсе. Прозрачные системы поддерживают надзор. Открытые модели можно проверять. Общественные нормы могут регулировать местные реализации. Этический контроль может развиваться открыто, а не диктоваться единым набором корпоративных ценностей. Это расхождение отражает более широкий идеологический раскол в AI сообществе. Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, отстаивает ориентированный на безопасность, централизованный подход, как это изложено в его эссе "Machines of Loving Grace". Он утверждает, что ответственный AGI требует жестко контролируемой разработки. С другой стороны, Бен Герцель, основатель SingularityNET, предупредил, что централизованная разработка AGI рискует усилить узкое мировоззрение ее создателей. В недавнем интервью он призвал к тому, чтобы интеллект возникал из глобального сотрудничества и местной адаптации. Эти позиции влияют на стимулы, модели рисков и глобальный доступ. Централизованные системы отдают приоритет единообразию и контролю. Децентрализованные системы позволяют интеллекту развиваться в рамках различных культур, отраслей и вариантов использования. Эта гибкость уже формирует новые рынки и новые институты. Следующий этап AI будет определяться тем, кто получит возможность участвовать. Чем больше интеллект переходит в общественные руки, тем более прочным, адаптируемым и представительным он становится. Разработчики отказываются от закрытых API, государственные учреждения инвестируют в суверенную инфраструктуру, а модели, созданные сообществом, появляются в местах с ограниченным охватом инструментов Big Tech. Интеллект больше не строится только для мира — он строится им. Мы все еще находимся на ранней стадии этого перехода, и то, что будет дальше, зависит от того, что мы построим. Это означает инвестиции в децентрализованную инфраструктуру, финансирование местных проектов и, прежде всего, создание инструментов для формирования интеллекта, таких же доступных, как инструменты для чтения и письма. Первый Ренессанс расширил круг тех, кто мог читать. Этот расширит круг тех, кто сможет думать, вычислять и строить — везде. Мнение: Мэтт Райт, соучредитель и генеральный директор Gaia. Эта статья предназначена для общих информационных целей и не предназначена для использования в качестве юридической или инвестиционной консультации и не должна рассматриваться как таковая. Взгляды, мысли и мнения, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают или представляют взгляды и мнения Cointelegraph.