Nexus Layer1 测试网迎重要进展，zkVM 性能声称提升千倍的 “ 行星级超级计算机” 能否推动 AI 时代分布式算力革命？

В ключевой период интеграции блокчейна и искусственного интеллекта появился Nexus Layer1 как инфраструктурный проект нового поколения.

Этот проект инновационно разработал блокчейн-протокол как «планетарную суперкомпьютерную систему (Planetary-scale Blockchain Supercomputer)», используя свою основную технологию виртуальной машины с нулевым разглашением (zkVM), стремясь построить инфраструктуру «проверяемого интернета».

Его техническая архитектура имеет три отличительные черты:

Во-первых, путем интеграции глобальных распределенных вычислительных ресурсов он предоставляет проверяемые вычислительные услуги для таких ресурсоемких сценариев, как обучение AI и логический вывод;

Во-вторых, он использует инновационную систему «универсального доказательства», которая преобразует сложную проверку состояния блокчейна в эффективное и проверяемое математическое доказательство;

Наконец, он подчеркивает универсальную доступность сети, значительно снижая барьеры для участия.

После серии технических прорывов, начиная с марта 2025 года, особенно после успешного развертывания тестовой сети Testnet III 24 июня, проект официально вступил в финальную стадию перед запуском основной сети.

В начале марта 2025 года основной вычислительный движок zkVM получил крупное обновление до версии 3.0.

Стоит отметить, что это обновление — не просто оптимизация производительности, а всесторонняя инновация от базовой архитектуры до инструментов разработки.

Согласно техническим деталям, раскрытым основателем Nexus Daniel Marin в его аккаунте на платформе X, новая версия обеспечивает примерно 1000-кратное увеличение производительности за счет улучшения алгоритмов системы доказательств, оптимизации цепочки компиляторов, реструктуризации модели памяти и других инноваций.

В то же время, опубликованный сопутствующий 130-страничный документ с формальными спецификациями призван предоставить разработчикам более строгие технические рекомендации.

Стоит отметить, что команда проекта также одновременно опубликовала подробный сквозной отчет об эталонном тестировании, охватывающий различные сценарии, от простых смарт-контрактов до сложного логического вывода моделей AI.

Фактический эффект развертывания показывает, что обновленная платформа может поддерживать более масштабные и сложные задачи распределенных вычислений, особенно демонстрируя уникальные преимущества в таких сценариях, как параллельное обучение моделей AI.

✜ 试读部分已结束，剩余隐藏硬核内容在这里👇

https://t.co/1zLEJQj0ki