Представляем EdgeCloud Hybrid: GPU-маркетплейс нового поколения для децентрализованных облачных вычислений

25 июня 2025 года знаменует собой важную веху для $Theta Network, поскольку мы запускаем бета-версию гибридной edge-cloud архитектуры EdgeCloud, созданной для обеспечения будущего распределенных вычислений.

За последние несколько лет $Theta произвела революцию в децентрализованной доставке видео и инфраструктуре Web3. Теперь мы делаем следующий скачок: открываем высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру, готовую к AI, объединяя мощность edge-узлов, управляемых сообществом, с традиционными облачными GPU, и все это оркестрируется через единую платформу.

Бета-версия EdgeCloud представляет гибридную архитектуру, предназначенную для обработки вычислительно-интенсивных рабочих нагрузок с помощью интеллектуального уровня оркестрации, который балансирует задачи между облачными GPU-серверами и глобальной сетью edge-узлов $Theta, управляемых сообществом.

Гибридная GPU-инфраструктура EdgeCloud сегодня используется ведущими академическими учреждениями для повышения продуктивности исследований в области AI, включая Stanford University, Seoul National University, KAIST, University of Oregon, Michigan State University, NTU Singapore и другие. Крупные спортивные и развлекательные бренды также приняли EdgeCloud, такие как Houston Rockets из NBA, Vegas Golden Knights из NHL, New Jersey Devils и San Jose Earthquakes из MLS и Philadelphia Union.

Что такое $Theta EdgeCloud?

Theta EdgeCloud — это децентрализованная торговая площадка, которая соединяет цикл спроса и предложения вычислительной мощности GPU. Она позволяет любому, у кого есть неиспользуемые GPU, вносить свой вклад ресурсами и получать вознаграждение, предоставляя разработчикам и AI-командам масштабируемую и экономичную платформу для запуска контейнерных рабочих нагрузок.

Основной частью платформы является клиентский узел Theta EdgeCloud — легкий программный пакет, который позволяет членам сообщества делиться своими неиспользуемыми GPU-мощностями и участвовать в растущей экосистеме EdgeCloud. Операторы узлов получают вознаграждение в $TFuel за выполнение вычислительных задач, при этом ежемесячные выплаты распределяются в период с 1-го по 5-е число каждого месяца, начиная с 1 августа. Вознаграждения как за развертывание GPU-узлов, так и за задания по запросу для логического вывода моделей рассчитываются в USD и конвертируются в $TFuel на основе рыночного обменного курса на момент распределения.

Чтобы обеспечить справедливую и динамичную модель ценообразования, $Theta EdgeCloud позволяет операторам узлов (сторона предложения) устанавливать свои собственные почасовые тарифы аренды. Между тем, пользователи (сторона спроса) могут выбирать узлы, которые соответствуют их требованиям к производительности и бюджетным ограничениям при запуске рабочих нагрузок. Этот рыночный подход помогает поддерживать конкурентоспособные и прозрачные цены на вычисления GPU на платформе.

GPU, поддерживаемые EdgeCloud, включают NVIDIA 3070, 4090, вплоть до A100 и H100 корпоративного класса. Несмотря на их разнородность и различные характеристики, EdgeCloud обеспечивает высокоэффективные вычисления для всех типов GPU благодаря расширенной контейнеризации заданий и автоматической логике переключения при сбое.

Создано для самых требовательных рабочих нагрузок

EdgeCloud предназначен не только для видео. Он создан для поддержки любых контейнерных вычислений, таких как:

• AI-выводы и модели GenAI (например, преобразование текста в изображение, преобразование изображения в изображение, агенты-чатботы)
• Кодирование и перекодирование видео в реальном времени
• 3D-рендеринг и анимационные конвейеры
• GPU-интенсивное финансовое моделирование и научные исследования

Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, создающим следующий AI-агент, исследователем, запускающим GPU-симуляции, или создателем, перекодирующим видео в масштабе, EdgeCloud предоставляет вам децентрализованные и экономичные вычисления под рукой.

Ключевые особенности бета-версии

Запуск гибридной бета-версии EdgeCloud 25 июня 2025 года включает в себя такие функции, как:

• Оркестрация заданий в облаке и edge
• Оптимизированное распределение задач на основе возможностей узла
• Поддержка переключения при сбое для надежности узла
• API разработчика для отправки заданий и аналитики

Эти функции разработаны, чтобы упростить разработчикам и предприятиям использование децентрализованных вычислений без ущерба для контроля или прозрачности. Будущие обновления будут включать возможность устанавливать предпочтения для заданий и отказы для ваших узлов, а также панель аналитики завершения заданий в реальном времени.

Эти улучшения откроют еще более широкие возможности использования в таких вертикалях, как академия, частные предприятия, профессиональный спорт и esports.

С чего начать

Основываясь на надежной экосистеме разработчиков $Theta, мы предоставляем инструменты и API, необходимые любому разработчику для создания и масштабирования с помощью EdgeCloud. Независимо от того, выпускаете ли вы AI-приложение или запускаете платформу распределенного рендеринга, сейчас самое время для создания. Вы можете найти инструкции ниже или ознакомиться с FAQ сообщества Theta EdgeCloud.

Сторона предложения — внесите свой GPU

Если вы хотите внести свой вклад неиспользуемыми ресурсами GPU, разместив клиент $Theta EdgeCloud, обратитесь к следующим ресурсам для установки и использования:

• Установка клиента EdgeCloud (Linux и Windows).
• Руководство по EdgeCloud Client CLI.
• Справочник по EdgeCloud Client RPC API.

Рекомендуемые требования к оборудованию:

• GPU: Nvidia GPU с не менее 8 ГБ vRAM и последними драйверами, например, RTX 3090/4090 или A100/H100
• Операционная система: Ubuntu 22.04 или новее на установке bare metal или Windows 10/11 для альфа-тестеров
• Intel/AMD CPU с 4+ ядрами, 16 ГБ+ RAM, 256 ГБ+ свободного места на диске
• Интернет-соединение 100 Mbps+ вверх и вниз

Машины, отвечающие вышеуказанным требованиям, с большей вероятностью будут получать высокооплачиваемые задания. Более того, клиенты, привыкшие к облачным сервисам, таким как AWS или GCP, могут иметь высокие ожидания, поэтому рекомендуется стремиться к стабильному времени безотказной работы. Во время использования GPU, скорее всего, будет работать почти на полную мощность, поэтому убедитесь, что ваше интернет-соединение, источник питания и системы охлаждения находятся в хорошем состоянии.

Сторона спроса — запускайте свои рабочие нагрузки

Чтобы запускать свои контейнерные задания на $Theta EdgeCloud, используя GPU, предоставленные сообществом, ознакомьтесь с руководством ниже:

• Запуск задач на узлах Community EdgeCloud.

Приготовьтесь к будущему вычислений

С EdgeCloud Beta мы переосмысливаем, что возможно на пересечении децентрализованных сетей и высокопроизводительных AI-вычислений. Это новая эра, когда любой и где угодно может вносить свой вклад и получать доступ к масштабируемым AI и GPU-ресурсам. Edge — это только начало!

Introducing EdgeCloud Hybrid: the next generation GPU marketplace for decentralized cloud computing был первоначально опубликован в Theta Network на Medium, где люди продолжают разговор, выделяя эту историю и отвечая на нее.