🔥 Biteye AI日报 за 24 июня
Сегодняшняя рыночная капитализация сектора: $8,83B +15,49%
День сильного восстановления, приложения Crypto AI и децентрализованный AI постепенно добиваются прорывов.
📈Топ-10 по объему торгов Coingecko за 24 часа:
Токен Объем торгов Рыночная капитализация Цена Изменение
1- $VIRTUAL $404,3M $1,1B $1,68 +21,9%
2- $TAO $217,8M $3,1B $350,05 +14,4%
3- $AIXBT $130,6M $133,8M $0,14 +19,6%
4- $BANANAS31 $113,0M $122,9M $0,01 +59,0%
5- $AI16Z $83,1M $176,7M $0,16 +18,3%
6- $KAITO $67,9M $344,0M $1,43 +11,7%
7- $TUT $48,8M $41,7M $0,05 +22,5%
8- $PROMPT $48,7M $31,3M $0,14 +13,7%
9- $GOAT $34,5M $100,0M $0,10 +16,7%
10- $COOKIE $31,8M $99,3M $0,18 +19,2%
⭐️Главные новости
- Mind Network @mindnetwork_xyz в сотрудничестве с $Vana @$vana создают World AI Health DataDAO, который станет важной частью World AI Health Hub, используя FHE (полное гомоморфное шифрование) для сквозной защиты конфиденциальности и обеспечивая безопасную поддержку обучения AI для $Vana в децентрализованной среде.
Комментарий: Защита данных всегда была важной проблемой в области здравоохранения, а также важным прорывом в развитии децентрализованного AI. Мы с нетерпением ждем реализации решения World AI Health DataDAO.
- Yupp @yupp_ai, проект оценки вывода моделей AI, недавно привлекший 33,00 млн долларов США, в настоящее время позволяет пользователям задавать вопросы на платформе и зарабатывать баллы за оценку результатов вывода моделей, которые можно обменять на вознаграждения в USDC.
Ссылка для участия: https://t.co/AK4uwDRcq1
Комментарий: Данные, отмеченные пользователями, будут участвовать в обучении и оптимизации модели в качестве важных данных для обучения. Текущие стимулы платформы для пользователей также на должном уровне, но как обеспечить надежность данных, отмеченных пользователями, возможно, потребуется больше мудрости в механизмах проектирования.
- Prime Intellect @PrimeIntellect сегодня запустила серию важных обновлений, выпустив SYNTHETIC-2, набор данных для логического вывода с открытым исходным кодом следующего поколения, который можно использовать в качестве данных для холодного запуска моделей логического вывода и данных для промежуточного обучения базовых моделей, а также включающий данные маркировки сложности RL и т. д.
Кроме того, это обновление также поддерживает конвейерный параллельный вывод с помощью верифицируемого логического вывода TOPLOC v2 и интегрирует библиотеку асинхронного распределенного обучения с подкреплением prime-rl, а также уровень инфраструктуры протокола Prime Intellect, что позволяет официально ввести в производство стек децентрализованных технологий логического вывода P2P.
Комментарий: Prime Intellect добилась множества хороших прорывов и внесла вклад в децентрализованное обучение и логический вывод моделей.
📊 Источники данных: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
💡Предупреждение о рисках: Вышеизложенное предназначено только для обмена информацией и не является инвестиционным советом.