Предпосылка: Zhao Changpeng (CZ), основатель Binance, недавно предупредил об угрозах безопасности, связанных с технологией AI deepfake. Японская криптоэнтузиастка Mai Fujimoto стала жертвой deepfake-атаки во время видеозвонка, в результате чего её аккаунты в Telegram и MetaMask были взломаны с помощью вредоносного ПО, а также её основной аккаунт в Twitter был захвачен злоумышленниками.

Основное событие: Во время Zoom-видеозвонка с взломанным знакомым у Mai Fujimoto возникли проблемы со звуком, и она перешла по вредоносной ссылке, отправленной собеседником, что привело к компрометации её аккаунтов. CZ напомнил пользователям, что даже проверка через видеозвонок не гарантирует безопасности, и призвал не переходить по ссылкам для установки неофициального программного обеспечения.

Влияние и значение: Согласно отчету Bitget, около 40% крупных криптомошенничеств в 2024 году связаны с использованием deepfake-технологий, что привело к потерям на сумму не менее 4.60 миллиардов долларов. Злоумышленники применяют AI-сгенерированные поддельные видео с участием знаменитостей, имитируют переписку службы поддержки клиентов и распространяют вредоносные ссылки через инструменты видеоконференций. Полиция Гонконга раскрыла дело, связанное с мошенничеством на сумму 34 миллиона долларов с использованием AI-видео, что подчеркивает растущую распространённость мошенничеств на базе AI. CZ подчеркнул, что с развитием технологий deepfake сделают идентификацию личности всё более сложной, и пользователям необходимо сохранять бдительность. Компания SoSoValue также обращает особое внимание на подобные риски безопасности.

Основатель Binance Чанпен Чжао (CZ) вновь поднял тревогу по поводу возрастающей угрозы, связанной с deepfake-технологиями на базе искусственного интеллекта, после того как реальная кибератака затронула японского криптоактивиста Mai Fujimoto во время обычного видеозвонка.Этот инцидент снова подчеркнул необходимость более строгих мер безопасности, поскольку преступники всё активнее используют продвинутый AI для взлома даже проверенных каналов связи.<h2>Пример современного хакерства</h2>20 июня Fujimoto, более известная в сети как Miss Bitcoin, рассказала, как стала жертвой deepfake, когда её обманули, заставив принять участие в Zoom-звонке с человеком, чей Telegram-аккаунт уже был взломан.По её словам, видео собеседника казалось знакомым, из-за чего она расслабилась. «В течение примерно 10 минут онлайн-встречи я видела её лицо, но не подозревала, что это deepfake», — вспоминает Fujimoto.Однако звук в звонке работал с перебоями, и злоумышленник, выдававший себя за знакомого, отправил ссылку якобы для решения проблемы. Кликнув по ней, Fujimoto невольно установила вредоносное ПО, которое взломало её аккаунты в Telegram и MetaMask. Её основной аккаунт в X также был захвачен, и ей пришлось просить подписчиков сообщать о нём как о подделке. Она также предупредила пользователей соцсети не переходить по ссылкам, отправленным с этого аккаунта.«Если бы я знала о таких атаках, возможно, не стала бы переходить по ссылке», — с сожалением отметила криптоэнтузиастка, призывая к повышению осведомлённости.Её история получила широкий резонанс в криптосообществе, где инфлюенсеры и специалисты по безопасности наполнили X напоминаниями о необходимости проверять доверие через несколько каналов в эпоху AI.CZ тоже высказался, предупредив своих 10 миллионов подписчиков о широком применении искусственного интеллекта в новых видах deepfake-взломов. «Даже проверка через видеозвонок скоро перестанет быть надёжной», — предостерёг он, отметив, что с развитием технологии AI-имитации станут всё сложнее распознаваемыми.Бывший глава Binance призвал пользователей никогда не устанавливать ПО по неофициальным ссылкам, даже если они якобы пришли от друзей.<h2>Рост мошенничества на основе AI</h2>Атака на Fujimoto — далеко не единичный случай. Недавний крупный отчёт Bitget показал, что deepfake-технологии сыграли роль почти в 40% всех случаев высокоценного криптомошенничества в 2024 году, приведя к потерям на сумму не менее $4.6B.Исследование зафиксировало, как преступники используют AI для создания убедительных поддельных видео с участием публичных фигур, таких как Elon Musk, продвигающих мошеннические схемы, имитируют диалоги с клиентами и, что особенно важно, используют видеоконференц-инструменты вроде Zoom для рассылки вредоносных ссылок.Кроме того, в другом отчёте Chainalysis отмечалось, что преступники всё чаще применяют AI-инструменты, включая deepfakes, чтобы обходить процедуры KYC и автоматизировать мошенничество, делая криптомошенничество «всё более трудноуловимым».В одном из таких случаев полиция Гонконга задержала 31 человека, связанных с группировкой, которая украла $34M с помощью AI-сгенерированных видео с участием руководителей криптокомпаний. Отчёт предупреждает, что количество мошенничеств с применением AI будет значительно расти.

CZ предупреждает о рисках, связанных с AI deepfake: безопасность видеозвонков становится серьёзной проблемой в криптовалютной сфере