Децентрализованное обучение и доказательство обучения

🌐 Децентрализованные подходы обучения направлены на обучение моделей машинного обучения на нескольких устройствах или узлах без зависимости от централизованного агрегирования данных, тем самым сохраняя конфиденциальность и собственность данных.

🔼 Основу сети Autonomys образует протокол Subspace, который уникально подходит для организации децентрализованного обучения, так как он решает несколько проблем, которые препятствуют практической реализации децентрализованного хранения ИИ/децентрализованного вычисления DePIN.