MCP: Мост между AI и Blockchain

Экосистема Model Context Protocol (MCP) находится на ранней стадии развития, но играет ключевую роль. Проблемы, такие как фрагментация API, семантические разрывы и сложность координации инструментов, создают возможности для инноваций.

Web3 AI-агенты сталкиваются с препятствиями: незрелыми сценариями, отсутствием инфраструктуры (объединённые слои данных/oracle) и необходимостью балансировать безопасность и сложность. Эти факторы усложняют адаптацию MCP к Web3, но одновременно открывают двери для новых решений.

В Footprint Analytics мы создали @OmniMCP, веря в потенциал этого пересечения. Наш анализ данных блокчейна показывает, что решения будущего требуют семантического понимания и интеллектуальной обработки, выходящей за рамки простых протокольных данных.

Наш вопрос: как построить масштабируемое решение, позволяющее AI-агентам обслуживать сложные сценарии Web3 с помощью расширенных Model Context Protocols?