📢 Огромные новости в мире LLM! Alibaba только что выпустила серию Qwen3! 🤯
🔥 Мы интегрируем Qwen3 в нашу Codatta Arena - платформу оценки LLM, ориентированную на Web3 и децентрализованные данные. Мы с нетерпением ждем, как она покажет себя в нашем рейтинге предпочтений пользователей! Посмотрите Arena: https://t.co/sSDyhDv7jn


Представляем Qwen3!

Мы выпускаем и открываем весовые модели Qwen3 — наши новейшие большие языковые модели, включающие 2 MoE модели и 6 плотных моделей, с диапазоном от 0.6B до 235B. Наш флагманский модель, Qwen3-235B-A22B, достигает конкурентных результатов в бенчмарках по кодированию, математике, общим возможностям и другим областям, сравниваясь с такими топовыми моделями, как DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3 и Gemini-2.5-Pro. Кроме того, небольшая MoE модель Qwen3-30B-A3B превосходит QwQ-32B с в 10 раз большим количеством активированных параметров, а даже крошечная модель Qwen3-4B может конкурировать по производительности с Qwen2.5-72B-Instruct.

Для получения дополнительной информации попробуйте их в Qwen Chat Web (https://t.co/bg4tAU1p74) и приложении, а также посетите наш GitHub, HF, ModelScope и другие ресурсы.

Блог: https://t.co/Z8YgHerTXz
GitHub: https://t.co/Ij0Vne5b5K
Hugging Face: https://t.co/V1WxhQ0fad
ModelScope: https://t.co/Z9Z37FODVN

Модели, прошедшие дообучение, такие как Qwen3-30B-A3B, а также их предобученные аналоги (например, Qwen3-30B-A3B-Base), теперь доступны на платформах Hugging Face, ModelScope и Kaggle. Для развертывания рекомендуем использовать фреймворки SGLang и vLLM. Для локального использования отлично подойдут инструменты Ollama, LMStudio, MLX, llama.cpp и KTransformers. Эти варианты позволяют легко интегрировать Qwen3 в рабочие процессы, будь то исследования, разработка или производство.

Надеемся, вам понравятся наши новые модели!