AI models with direct key access могут представлять значительные риски в Web3. Представьте их как неуправляемых агентов с возможностью перемещать активы или запускать контракты.

Эта статья @CCNDotComNews (читается в комментариях) показывает, как такая схема может привести к катастрофическим сбоям из-за багов, манипуляций или злоумышленников.

Давайте рассмотрим проблему после внедрения Reactive Smart Contracts (RSCs), которые работают по принципу "Inversion of Control". Вместо того чтобы AI модели инициировали действия, RSCs автономно реагируют на заранее определённые on-chain и off-chain события, обеспечивая, что взаимодействия с AI управляются прозрачными, правилом-основанными протоколами.

Эта архитектура позволяет осуществлять автоматизацию в реальном времени без предоставления AI моделям неограниченного доступа к критическим функциям. Например, в DeFi приложениях RSCs могут отслеживать рыночные условия и автоматически корректировать позиции или уровни залога, снижая риски без участия человека.

Отделяя принятие решений от исполнения, Reactive Network гарантирует, что AI модели могут анализировать данные и предлагать действия, а фактическое выполнение осуществляется безопасными, проверенными смарт-контрактами. Такое разделение уменьшает поверхность атаки и повышает общую безопасность системы.

Более того, возможности Reactive Network по межцепочечной работе означают, что эти меры безопасности не ограничены одной блокчейн-платформой. RSCs могут функционировать на нескольких платформах, обеспечивая единые стандарты безопасности и автоматические реакции в разнообразной Web3 экосистеме.

ИТОГ: хотя интеграция AI в Web3 открывает огромные возможности, она также вводит новые уязвимости. Reactive Network предоставляет надёжную основу для использования преимуществ AI при строгом соблюдении безопасности и контроля.