В конце прошлого года к нам обратились два исследователя из Стэнфорда и YC, разрабатывающие @getoro_xyz для решения критической проблемы искусственного интеллекта: доступа к высококачественным частным данным, которые нельзя получить путем сбора или моделирования.

Их техническое решение сразу же произвело на нас впечатление: потребительское приложение и протокол сохранения конфиденциальности, использующий zkTLS и TEE, который позволяет проводить частное обучение моделей без раскрытия необработанных данных. Это сохраняет как конфиденциальность, так и ценность данных.

После нашего первого звонка нам не пришлось долго думать, чтобы ускорить развитие Oro через акселератор @Delphi_Labs. Опыт основателей в Stanford AI Lab, YC, Salesforce и Replit показал, что они понимают как техническое исполнение, так и динамику рынка, где другие только теоретизировали. Кроме того, у них была сеть для соединения спроса и предложения.

Мы гордимся тем, что поддерживаем Oro вместе с инвесторами @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol и @0G_labs в их посевном раунде на $6 млн. Ожидается, что с запуском их потребительского приложения Oro станет одним из первых распределенных проектов в области искусственного интеллекта, достигших подлинного признания на рынке, создавая огромную ценность как для частных лиц, так и для компаний, занимающихся искусственным интеллектом.

Поздравляем с привлечением средств @dgmonsoon и @ck_oro, с нетерпением ждем выхода потребительского приложения и начала Season 1.