Существует множество обсуждений основных препятствий для роста AI, при этом значительное внимание уделяется GPU и аппаратным элементам. Недавно на подкасте @dwarkesh_sp с Марком Цукербергом он отметил, что одной из главных проблем масштабирования будут огромные энергетические потребности. Поскольку потребности в энергии для AI дата-центров растут, в конечном итоге требуя сооружений в масштабе гигаватт, которые еще не построены, становится очевидным, что это, вероятно, будет критическим узким местом.

Это мнение о энергетическом узком месте было поддержано @elonmusk в его прогнозах о предстоящих кризисах с поставками электроэнергии и нехваткой трансформаторов в следующем году. Когда два лидера отрасли обсуждают эту проблему в такой короткий промежуток времени, это определенно поднимает вопрос о 'когда', а не 'если'.

Это будет захватывающая задача для текущих и будущих компаний, поскольку мы стремимся поддерживать наше движение вперед в разработке AI, и если вы одна из этих компаний, дайте нам знать, над чем вы работаете!