DeepScaleR-1.5B — это оптимизированная языковая модель, предназначенная для решения задач с длинным контекстом и логического вывода.

С использованием передовых методов обучения с подкреплением, она демонстрирует на 15% большую точность по сравнению с базовой моделью и даже превосходит O1-Preview от OpenAI, при этом имея всего 1.5B параметров.

🔍 Что вас ждет в блоге?
✔️ Пошаговое руководство по установке для локального и облачного развертывания
✔️ Рекомендации по оборудованию для достижения наилучших результатов
✔️ Запуск DeepScaleR-1.5B с Ollama, Jupyter Notebook и Open WebUI
✔️ Методы дообучения и вывода для индивидуальных сценариев использования

Мы также включили подробные бенчмарки, стратегии масштабирования на нескольких GPU и полное руководство по развертыванию модели на NodeShift Cloud.

Это руководство разработано, чтобы упростить процесс развертывания и запуска DeepScaleR-1.5B для ваших исследовательских и разработческих нужд.

Читать полный блог здесь: https://t.co/1tsvCSCimB