Alibaba Cloud подтвердил, что исследовательские группы из Стэнфордского университета и Университета Вашингтона под руководством Фэй-Фэй Ли разработали модель искусственного интеллекта для рассуждений под названием s1, основанную на модели Alibaba Tongyi Qwen (Qwen). Эта модель демонстрирует сопоставимые результаты с передовыми моделями рассуждений, такими как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek, в тестах на математические способности и навыки программирования, даже превосходя o1-preview на 27% в решении конкурентных математических задач. Процесс обучения использовал 16 H100 GPU, занял 26 минут и обошелся в менее чем $50 за облачные вычисления.

<p>6 февраля PANews сообщило, что, согласно информации от Sina Technology, исследователи Фей-Фей Ли и другие из Стэнфордского университета и Университета Вашингтона обучили модель искусственного интеллекта для рассуждений под названием s1, потратив на облачные вычисления менее $50. Производительность модели в тестах на математические и программные способности была схожа с показателями передовых моделей рассуждений, таких как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek, что привлекло широкое внимание. Однако вскоре появилась информация, что модель s1 «не была обучена с нуля» и что ее базовой моделью является «Alitong Yi Qianwen (Qwen) модель». В ответ на это журналист запросил подтверждение у Alibaba Cloud, и Alibaba Cloud подтвердил эту информацию, заявив: «Они использовали открытую модель Alitong Yi Qianwen Qwen2.5-32B-Instruct в качестве базы, проводили контролируемую донастройку на 16 H100 GPU в течение 26 минут и обучили новую модель s1-32B, которая показала результаты, сопоставимые с математическими и программными возможностями передовых моделей рассуждений, таких как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek, и даже на 27% превзошла o1-preview в конкурсных математических задачах.</p>

Alibaba Cloud подтверждает, что модель S1, разработанная командой Фей-Фей Ли, обучена на основе Qwen.