Генеральный директор Tether предсказывает переход в обучении моделей ИИ к более эффективным методам и вычислениям на краю сети.

Генеральный директор Tether Паоло Ардоино предсказывает будущее, в котором обучение моделей ИИ станет более эффективным, что позволит сократить потребность в миллионах графических процессоров. Он подчеркивает, что полагаться исключительно на мощные вычисления неэффективно. Вместо этого улучшенные модели снизят затраты на обучение, сосредоточившись на получении данных. Кроме того, ожидается, что логика будет перемещаться на локальные или edge-устройства, что поможет избежать чрезмерных расходов на вычислительную мощность.