Фонд NEAR и Delphi Labs совместно запустили программу акселератора ИИ и объявили о первом наборе отобранных проектов. Цель программы - поддержка и быстрое масштабирование перспективных проектов на стыке ИИ и Web3. Отобранные проекты получат комплексную поддержку, включая технические рекомендации, возможности финансирования и доступ к экспертным сетям NEAR и Delphi. Каждая команда также получит $50,000 в кредитах на вычисления от вычислительного партнера Aethir, чтобы обеспечить наличие необходимых вычислительных ресурсов для разработки и развертывания ресурсоемких моделей ИИ.

<div>
Согласно информации от Deep Tide TechFlow, 16 октября NEAR Foundation и Delphi Labs объявили о совместном запуске программы ускорителя AI и раскрыли первую партию отобранных проектов. Программа нацелена на поддержку и быстрое масштабирование проектов с высоким потенциалом на стыке AI и Web3. Отобранные проекты получат комплексную поддержку, включая техническое руководство, возможности финансирования и доступ к экспертным сетям NEAR и Delphi. Каждая команда также получит $50,000 в вычислительных кредитах от партнера по вычислениям Aethir, чтобы обеспечить наличие необходимых вычислительных ресурсов для разработки и развертывания ресурсоемких AI моделей.
Первая партия отобранных проектов включает:
<ol>
<li>
Hyperspace: Создание децентрализованной одноранговой сети AI, которая привлекла более 7,000 уникальных узлов.
</li>
<li>
Almanak: Предоставление платформы полного цикла для создания, тестирования, обучения, оптимизации и развертывания агентов для DeFi, при этом ее агенты управляют значительными активами для институциональных партнеров.
</li>
<li>
Questflow: Разработка децентрализованной сети, которая координирует автоматизацию многоагентного AI, сосредоточенной на рынке SEO.
</li>
<li>
Q Star Labs: Разработка децентрализованного протокола генеративного AI для масштабного создания интерактивных автономных AI-инфлюенсеров, уже имеющих более 27,000 подписчиков.
</li>
<li>
ZettaBlock: Закладка основы для открытого и доверенного AI, предоставляющего инфраструктуру для объединенных on-chain и off-chain данных.
</li>
<li>
Magic: Переосмысление использования частных данных в AI, позволяющее компаниям и разработчикам использовать частные данные для обучения AI моделей, сохраняя целостность и приватность данных.
</li>
<li>
dFusion: Создание фреймворка, ориентированного на консенсус, для кураторства и валидации качественных данных, обеспечивая точность и достоверность данных для обучения AI моделей.
</li>
<li>
Peri Labs: Создание открытого рынка, который использует недостаточно используемые вычислительные ресурсы на миллиардах потребительских устройств для поддержки оптимизированных AI моделей.
</li>
</ol>
</div>

Фонд NEAR и Delphi Labs совместно запустили акселератор ИИ и объявили о первой партии выбранных проектов.