Loading data, please wait a moment. We are fetching the latest content from the server and validating, organizing, and rendering it to ensure the information you see is accurate, complete, and up to date. Loading speed may be affected by your network, device performance, or the current amount of data, so a brief wait is normal. To avoid extra delays caused by duplicate requests, please don't refresh frequently or repeatedly click buttons, and don't close the page or switch to an offline network. The page will update automatically once the data is ready. If it takes noticeably longer, check your network connection and try refreshing or coming back later. If the issue persists, please let us know so we can investigate. Thanks for your patience and understanding.
Галадриэль — это блокчейн первого уровня для ИИ, который позволяет разработчикам создавать приложения и агентов ИИ. Он поддерживает широкий спектр использования ИИ: от простых функций LLM в существующих DApp до высокоэффективных агентов ИИ, таких как хедж-фонды на блокчейне, NPC в играх и NFT, сгенерированные ИИ. Галадриэль построен на стеке EVM с параллельным выполнением, что обеспечивает высокую пропускную способность и низкую задержку, предоставляя при этом знакомый опыт для разработчиков на Solidity. Он приносит ИИ-инференс в цепочку с низкими затратами и низкой задержкой через Teeml (машина обучения в защищенной среде выполнения), что позволяет запрашивать открытые и закрытые модели LLM проверяемым образом.
Галадриэль — это блокчейн первого уровня для ИИ, который позволяет разработчикам создавать приложения и агентов ИИ. Он поддерживает широкий спектр использования ИИ: от простых функций LLM в существующих DApp до высокоэффективных агентов ИИ, таких как хедж-фонды на блокчейне, NPC в играх и NFT, сгенерированные ИИ. Галадриэль построен на стеке EVM с параллельным выполнением, что обеспечивает высокую пропускную способность и низкую задержку, предоставляя при этом знакомый опыт для разработчиков на Solidity. Он приносит ИИ-инференс в цепочку с низкими затратами и низкой задержкой через Teeml (машина обучения в защищенной среде выполнения), что позволяет запрашивать открытые и закрытые модели LLM проверяемым образом.