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League of Traders
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$2,100,700
Alto24H
0.02723 USDT
Baixo24H
0.023 USDT
Valor de mercado
#934$3,513,000
FDV
$22,951,600
Capitalização de mercado / Razão FDV
0.15
Taxa de rotatividade
59.8%
Fornec. circulante
150,000,000
Fornecimento total
980,000,000
Fornec. máx.
1,000,000,000
Todos os tempos altos
0.04947 USDT
Data máx. histórica
Jun 20, 2025
Abaixo do pico histórico
-52.66%
Mínima histórica
0.0167 USDT
Data da mínima histórica
Jun 25, 2025
Acima do Mínima histórica
40.24%
Contratos
BscScan:0xbf...acdd
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Discord
leagueoftraders.medium.com
Introdução

A League of Traders é uma plataforma de negociação social que permite aos usuários acompanhar e comparar o desempenho dos principais traders em diversas bolsas importantes. A plataforma oferece acesso a portfólios compartilhados publicamente, permitindo que os usuários visualizem a atividade de negociação, as alocações de ativos e as métricas de desempenho dos principais traders. Além do acompanhamento de portfólio, a League of Traders oferece um recurso de copy trading, que permite aos usuários espelhar automaticamente as negociações de traders selecionados. A plataforma visa aumentar a transparência e a acessibilidade na negociação, oferecendo uma experiência social baseada em dados.

A posse de tokens LOT oferece acesso a insights do portfólio, descontos na plataforma, taxas reduzidas de copy trading e elegibilidade para eventos, incluindo transmissões ao vivo de trading e outros recursos. O modelo de Staking Social combina a estrutura padrão de Prova de Ações (POS) com a Prova de Comunidade (POC), que considera o engajamento e o alcance da rede de um usuário no cálculo das recompensas. Além disso, o LOT Beacon permite que os traders selecionem um par de tokens, apliquem um sinal de negociação correspondente, proveniente da base de usuários da League of Traders, e escolham entre negociação manual ou automatizada em corretoras centralizadas ou descentralizadas. Essa abordagem elimina as restrições típicas do copy trading padrão, como compatibilidade com corretoras e limitações baseadas no usuário.

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