Ganhando US$ 6,30 milhões em financiamento, a rede de inferência de IA descentralizada Sertn, lançada pela Inference Labs, pode resolver as preocupações de "abuso de dados" e "IA maliciosa"?

A IA está se tornando uma parte importante da economia digital global. Isso ocorre porque a IA pode executar automaticamente um grande número de tarefas repetitivas, participar da análise, previsão e tomada de decisões de dados, imitando as funções cognitivas e as habilidades de aprendizado humanas, e pode resolver problemas complexos em velocidades extremamente rápidas com intervenção humana drasticamente reduzida.

No entanto, se não houver orientação eficaz, a IA também pode gerar resultados "manipulados" devido a vieses algorítmicos, causando assim impactos negativos.

Ao mesmo tempo, os problemas de vazamento de privacidade, abuso de dados e conformidade de coleta de dados que podem surgir quando a IA adquire dados também levantaram preocupações.

Enquanto isso, no espaço blockchain, blockchains tradicionais como Bitcoin e Ethereum estão enfrentando uma série de problemas causados por limitações de desempenho.

Para mudar esta situação, os desenvolvedores propuseram uma abordagem "modular" para melhorar a escalabilidade da arquitetura blockchain.

A estrutura original de blockchain "monolítica" é separada de acordo com diferentes funções, como execução, consenso e disponibilidade de dados. Desta forma, os desenvolvedores podem realizar otimizações mais direcionadas para diferentes funções e alcançar combinações mais flexíveis, e este modo de construção "modular" também se expandiu gradualmente para mais áreas, como DeFi (como o protocolo de empréstimo modular Morpho), protocolos de privacidade (como a camada de privacidade modular Inco) e contas inteligentes (como a conta inteligente modular Rhinestone).

Isto, na verdade, reflete uma tendência de desenvolvimento tecnológico de "integração" para "divisão profissional do trabalho".

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