Nexus Layer1 Testnet alcança um progresso importante, o "supercomputador de nível planetário" com desempenho zkVM alegadamente mil vezes maior pode impulsionar a revolução da potência de computação distribuída na era da AI?

No período crítico de desenvolvimento integrado de blockchain e inteligência artificial, o Nexus Layer1 surgiu como um projeto de infraestrutura de nova geração.

O projeto projeta de forma inovadora o protocolo blockchain como um "Planetary-scale Blockchain Supercomputer", e se dedica a construir a infraestrutura da "internet verificável" através de sua tecnologia central de máquina virtual de conhecimento zero (zkVM).

Sua arquitetura técnica apresenta três características distintas:

Primeiro, ao integrar recursos de computação distribuídos globalmente, ele fornece serviços de computação verificáveis para cenários de uso intensivo de dados, como treinamento e inferência de AI;

Em segundo lugar, adota um sistema inovador de "prova universal" para transformar a complexa verificação do estado do blockchain em provas matemáticas eficientes e verificáveis;

Finalmente, enfatiza a acessibilidade universal da rede, reduzindo significativamente as barreiras à participação.

Com uma série de avanços tecnológicos alcançados desde março de 2025, especialmente a implantação bem-sucedida do Testnet III em 24 de junho, o projeto entrou oficialmente na fase final de sprint antes do lançamento da mainnet.

No início de março de 2025, o mecanismo de computação central zkVM passou por uma grande atualização para a versão 3.0.

Vale a pena notar que esta atualização não é uma simples otimização de desempenho, mas uma renovação completa da arquitetura subjacente às ferramentas de desenvolvimento.

De acordo com os detalhes técnicos divulgados pelo fundador da Nexus, Daniel Marin, em sua conta na plataforma X, a nova versão alcançou um salto de desempenho de cerca de 1000 vezes através da melhoria dos algoritmos do sistema de prova, otimização da cadeia de compiladores, reconstrução do modelo de memória e outras inovações.

Ao mesmo tempo, a documentação de especificação formal de 130 páginas publicada em conjunto tenta fornecer aos desenvolvedores uma referência técnica mais rigorosa.

Vale a pena notar que o lado do projeto também publicou simultaneamente um relatório de benchmark detalhado de ponta a ponta, cobrindo vários cenários, desde contratos inteligentes simples até inferência complexa de modelos de AI.

Os resultados reais da implantação mostram que a plataforma atualizada pode suportar tarefas de computação distribuída maiores e mais complexas, mostrando vantagens únicas, especialmente em cenários como treinamento paralelo de modelos de AI.

✜ A parte de leitura de teste terminou, o conteúdo hardcore restante oculto está aqui 👇

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